Классификация текстов с помощью нейронной сети; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Классификация текстов с помощью нейронной сети; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2013.— [С. 178-180]
Κύριος συγγραφέας:	Максумова Н. Р. Наталья Рашидовна
Περίληψη:	Заглавие с титульного листа. This paper reports evidence that an oscillatory neural network model is applicable to the classification of objects.This article describes the features of a neuron with local feedback. Shows the transition of the neuron to an oscillating mode, and describes the features and capabilities possessed by this neuron. The software based on neural networks was developed, which allows to solve the problem of classification of unstructured text.
Γλώσσα:	Ρωσικά
Έκδοση:	2013
Σειρά:	Интеллектуальные системы и технологии
Θέματα:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети тексты классификации нейроны приложения
Διαθέσιμο Online:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/069.pdf
Μορφή:	Ηλεκτρονική πηγή Κεφάλαιο βιβλίου
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603227

Παρόμοια τεκμήρια

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
από: Потапов В. И.
Έκδοση: (2004)

Модифицированный алгоритм Хебба и его применение в задачах классификации; Молодежь и современные информационные технологии
από: Абдулганеев О. В.
Έκδοση: (2012)

Нейроны и нейронные сети; Введение в теорию формальных нейронов и нейронных сетей
από: Мкртчян С. О. Сеник Оганесович
Έκδοση: (Москва, Энергия, 1971)

Применение рекуррентной нейронной сети для решения задачи кластеризации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
από: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Έκδοση: (2009)

Нейронная сеть, основанная на точечных отображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
από: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Έκδοση: (2008)

Разработка рекуррентной нейронной сети для генерации текстов; Молодежь и современные информационные технологии
από: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Έκδοση: (2020)

Выделение понятий в текстовых документах с помощью нейронной сети; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Митюшина В. В. Виктория Вадимовна
Έκδοση: (2013)

Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Έκδοση: (2014)

Распознавания рукописных текстов для экспертной оценки знаний по результатам итоговой аттестации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Казюлина Я. И.
Έκδοση: (2015)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
από: Маслов К. А.
Έκδοση: (2020)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов; Молодежь и современные информационные технологии
από: Журавлев В. Г.
Έκδοση: (2019)

Анализ методов распознавания лиц; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Скопченко А. Антон
Έκδοση: (2016)

Анализ нейронной активности
από: Мещерский Р. М. Ростислав Михайлович
Έκδοση: (Москва, Наука, 1972)

Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск.
από: Осовский С. Станислав
Έκδοση: (Москва, Финансы и статистика, 2002)

Разработка и анализ приложений, позволяющих решать задачу восстановления геополя по нерегулярной сети точек; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Березовский В. Е.
Έκδοση: (2012)

Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск.
από: Осовский С. Станислав
Έκδοση: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2016)

Модифицированная двухмерная нейронная сеть Хопфилда, обучаемая на основе расстояния между нейронами; Молодежь и современные информационные технологии; Ч. 1
από: Худоба Е. Н.
Έκδοση: (2009)

Нейрокомпьютер и его применение
από: Цыганков В. Д
Έκδοση: (Москва, Сол Систем, 1993)

Использование нейронных сетей для обработки ИК-изображения; Качество - стратегия XXI века
από: Уланова Е. А.
Έκδοση: (2009)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
από: Потапов И. В. Илья Викторович
Έκδοση: (Томск, [Б. и.], 2004)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
από: Потапов И. В. Илья Викторович
Έκδοση: (Томск, [Б. и.], 2004)

Исследование зависимости качества классификации от различных параметров ИНС; Молодежь и современные информационные технологии
από: Бенц А. С.
Έκδοση: (2013)

Интеллектуальная квазибиологическая система (Индуктивный автомат)
από: Емельянов-Ярославский Л. Б. Леонид Борисович
Έκδοση: (Москва, Наука, 1990)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
από: Потапов И. В. Илья Викторович
Έκδοση: (Томск, 2004)

Распознавание образов с помощью нейронных сетей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Маткасым Н. Н.
Έκδοση: (2016)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
από: Рожнёв И. Н.
Έκδοση: (2006)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
από: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Έκδοση: (2021)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Έκδοση: (2016)

Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа; Дефектоскопия; № 2
από: Бархатов В. А.
Έκδοση: (2006)

Конструктивные методы обучения сигма-пи нейронных сетей
από: Шибзухов З. М. Заир Мухадинович
Έκδοση: (Москва, Наука, 2006)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
από: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Έκδοση: (2013)

Осцилляторная нейронная сеть - классификатор; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 317, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
από: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Έκδοση: (2010)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
από: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Έκδοση: (2022)

Моделирование нейронных структур
από: Позин Н. В.
Έκδοση: (Москва, Мир, 1974)

Однородная многослойная нейронная сеть прямого распространения с локальными связями с условно-рефлекторным механизмом обучения на основе двухпороговых равновесных нейроподобных элементов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 310, № 1
από: Терешков А. М.
Έκδοση: (2007)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
από: Имигеев Е. И.
Έκδοση: (2018)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
από: Муравьев А. С. Антон Сергеевич
Έκδοση: (2013)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
από: Канаева И. А.
Έκδοση: (2024)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
από: Муравьев А. С.
Έκδοση: (2013)

Нейрокомпьютеры: учебное пособие для вузов
από: Комарцова Л. Г. Людмила Георгиевна
Έκδοση: (Москва, Изд-во МГТУ, 2004)