Классификация текстов с помощью нейронной сети

Классификация текстов с помощью нейронной сети

Detalles Bibliográficos
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов X Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 19-20 марта 2013 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.. [С. 178-180].— , 2013
Autor principal: Максумова Н. Р. Наталья Рашидовна
Sumario:Заглавие с титульного листа.
This paper reports evidence that an oscillatory neural network model is applicable to the classification of objects.This article describes the features of a neuron with local feedback. Shows the transition of the neuron to an oscillating mode, and describes the features and capabilities possessed by this neuron. The software based on neural networks was developed, which allows to solve the problem of classification of unstructured text.
Lenguaje:ruso
Publicado: 2013
Colección:Интеллектуальные системы и технологии
Materias:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
нейронные сети
тексты
классификации
нейроны
приложения
Acceso en línea:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/069.pdf
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603227

Ejemplares similares

Ejemplares similares