Классификация текстов с помощью нейронной сети
| Parent link: | Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов X Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 19-20 марта 2013 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.. [С. 178-180].— , 2013 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Summary: | Заглавие с титульного листа. This paper reports evidence that an oscillatory neural network model is applicable to the classification of objects.This article describes the features of a neuron with local feedback. Shows the transition of the neuron to an oscillating mode, and describes the features and capabilities possessed by this neuron. The software based on neural networks was developed, which allows to solve the problem of classification of unstructured text. |
| Published: |
2013
|
| Series: | Интеллектуальные системы и технологии |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/069.pdf |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603227 |