Нейросетевое распознавание рукописных символов на изображениях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliografske podrobnosti
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2013.— [С. 169-171]
Glavni avtor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Korporativna značnica: Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Drugi avtorji: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель)
Izvleček:Заглавие с титульного листа.
The convolutional neural network for handwriting characters recognition was presented. This neural network has asimple structure and has not contain selective layers, but it does not reduce the performance. Training sample sizeis 60000 characters, the size of the testing sample - 10000 characters.
Jezik:ruščina
Izdano: 2013
Serija:Интеллектуальные системы и технологии
Teme:
Online dostop:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/066.pdf
Format: Elektronski Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603224

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 603224
005 20260728171158.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\373 
035 |a RU\TPU\conf\369 
090 |a 603224 
100 |a 20131221d2013 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Нейросетевое распознавание рукописных символов на изображениях  |f А. А. Друки  |g науч. рук. В. Г. Спицын 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Интеллектуальные системы и технологии 
300 |a Заглавие с титульного листа. 
320 |a [Библиогр.: с. 171 (4 назв.)] 
330 |a The convolutional neural network for handwriting characters recognition was presented. This neural network has asimple structure and has not contain selective layers, but it does not reduce the performance. Training sample sizeis 60000 characters, the size of the testing sample - 10000 characters. 
337 |a Adobe Reader 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\40  |t Технологии Microsoft в теории и практике программирования  |o сборник трудов X Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 19-20 марта 2013 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.  |v [С. 169-171]  |d 2013 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a рукописные символы 
610 1 |a распознавание символов 
610 1 |a изображения 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a рецептивные поля 
700 1 |a Друки  |b А. А.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c ассистент Томского политехнического университета, инженер  |f 1985-  |g Алексей Алексеевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\28638  |9 13454 
702 1 |a Спицын  |b В. Г.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1948-  |g Владимир Григорьевич  |4 727 
712 0 2 |a Томский политехнический университет  |b Институт кибернетики, ИК  |c 2010-2017  |9 27025 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20230518  |g RCR 
856 4 |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/066.pdf 
942 |c BK