Нейросетевое распознавание рукописных символов на изображениях

Bibliographic Details
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов X Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 19-20 марта 2013 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.. [С. 169-171].— , 2013
Main Author: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Other Authors: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (727)
Summary:Заглавие с титульного листа.
The convolutional neural network for handwriting characters recognition was presented. This neural network has asimple structure and has not contain selective layers, but it does not reduce the performance. Training sample sizeis 60000 characters, the size of the testing sample - 10000 characters.
Published: 2013
Series:Интеллектуальные системы и технологии
Subjects:
Online Access:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/066.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603224