Нейросетевое распознавание рукописных символов на изображениях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliographic Details
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2013.— [С. 169-171]
Main Author:	Друки А. А. Алексей Алексеевич
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Other Authors:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель)
Summary:	Заглавие с титульного листа. The convolutional neural network for handwriting characters recognition was presented. This neural network has asimple structure and has not contain selective layers, but it does not reduce the performance. Training sample sizeis 60000 characters, the size of the testing sample - 10000 characters.
Language:	Russian
Published:	2013
Series:	Интеллектуальные системы и технологии
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ рукописные символы распознавание символов изображения нейронные сети рецептивные поля
Online Access:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/066.pdf
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603224

Internet