Нейросетевое распознавание рукописных символов на изображениях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliografiska uppgifter
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2013.— [С. 169-171]
Huvudupphovsman:	Друки А. А. Алексей Алексеевич
Institutionell upphovsman:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Övriga upphovsmän:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель)
Sammanfattning:	Заглавие с титульного листа. The convolutional neural network for handwriting characters recognition was presented. This neural network has asimple structure and has not contain selective layers, but it does not reduce the performance. Training sample sizeis 60000 characters, the size of the testing sample - 10000 characters.
Språk:	ryska
Publicerad:	2013
Serie:	Интеллектуальные системы и технологии
Ämnen:	электронный ресурс труды учёных ТПУ рукописные символы распознавание символов изображения нейронные сети рецептивные поля
Länkar:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/066.pdf
Materialtyp:	Elektronisk Bokavsnitt
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603224

Beskrivning
Sammanfattning:	Заглавие с титульного листа. The convolutional neural network for handwriting characters recognition was presented. This neural network has asimple structure and has not contain selective layers, but it does not reduce the performance. Training sample sizeis 60000 characters, the size of the testing sample - 10000 characters.

Liknande verk