Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

ग्रंथसूची विवरण
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2013.— [С. 120-122]
मुख्य लेखक: Санников М. А. Максим Алесеевич
निगमित लेखक: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра прикладной математики (ПМ)
अन्य लेखक: Гергет О. М. Ольга Михайловна (научный руководитель)
सारांश:Заглавие с титульного листа.
Neural networks are very popular today. They require a large number of vector and matrix operations to get result,therefore it is very easy to implement parallel algorithm of neural network calculations. The goal of this paper is the acceleration of neural networks using CUDA processors and GPU memory optimizations.
भाषा:रूसी
प्रकाशित: 2013
श्रृंखला:Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислени
विषय:
ऑनलाइन पहुंच:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/046.pdf
स्वरूप: इलेक्ट्रोनिक पुस्तक अध्याय
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603073

समान संसाधन