Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей

Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей

Podrobná bibliografie
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов X Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 19-20 марта 2013 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.. [С. 120-122].— , 2013
Hlavní autor:	Санников М. А. Максим Алесеевич
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра прикладной математики (ПМ)
Další autoři:	Гергет О. М. Ольга Михайловна (727)
Shrnutí:	Заглавие с титульного листа. Neural networks are very popular today. They require a large number of vector and matrix operations to get result,therefore it is very easy to implement parallel algorithm of neural network calculations. The goal of this paper is the acceleration of neural networks using CUDA processors and GPU memory optimizations.
Vydáno:	2013
Edice:	Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислени
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ графические процессоры CUDA нейронные сети параллелизм распознавание символов потоки
On-line přístup:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/046.pdf
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603073

Podobné jednotky

Моделирование искусственных нейронных сетей с помощью графического адаптера общего назначения
Autor: Королев А. А. Александр Аркадьевич
Vydáno: (2014)

Основы работы с технологией CUDA
Autor: Боресков А. В.
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2010)

Ускорение нейронных сетей с помощью CUDA на примере задачи распознавания рукописных символов
Autor: Санников М. А.
Vydáno: (2013)

Применение технологий Применение технологий NVIDIA CUDA при решении динамических моделей CUDA при решении динамических моделей
Autor: Клименко А. В.
Vydáno: (2016)

Применение технологии CUDA для ускорения вычислений в нейронных сетях
Autor: Парубец В. В. Валерий Валерьевич
Vydáno: (2012)

Параллельные алгоритмы на основе технологии CUDA для решения задач адаптивной оптики
Autor: Рейзлин В. И. Валерий Израилевич
Vydáno: (2012)

Основы работы с технологией параллельных вычислений CUDA учебное пособие
Autor: Елесина С. И.
Vydáno: (Рязань, РГРТУ, 2020)

Оценка качества локальных регионов изображения. Параллелизация алгоритма на основе технологии CUDA
Autor: Тартаковский Е. А.
Vydáno: (2012)

Программирование GPU при помощи Python и CUDA
Autor: Тоуманнен Б.
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Реализация алгоритма линейной фильтрации изображений с использованием технологии параллельных вычислений CUDA
Autor: Демешко М. В.
Vydáno: (2015)

Нейросетевой параллельный алгоритм слежения за объектом в реальном времени
Autor: Тарков М. С. Михаил Сергеевич
Vydáno: (2014)

Digital image processing using parallel computing based on CUDA technology
Autor: Skirnevsky I. P. Igor Petrovich
Vydáno: (2017)

Симуляция и визуализация водного потока с помощью графического процессора (GPU)
Autor: Рудь М. Н.
Vydáno: (2014)

Библиотека для проверки поддержки технологии CUDA
Autor: Черемнов А. Г.
Vydáno: (2013)

Технологии параллельного программирования для процессоров новых архитектур учебник
Autor: Линев А. В. Алексей Владимирович
Vydáno: (Москва, Изд-во МГУ, 2010)

Распознавание структурированных символов на изображениях с использованием гистограмм средней интенсивности и сверточной нейронной сети
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2013)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах
Autor: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Vydáno: (2022)

Нейросетевое распознавание рукописных символов на изображениях
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2013)

Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания символов на государственных регистрационных знаках транспортных средств
Autor: Перминов Р. И.
Vydáno: (2016)

Estimation of the physico-chemical parameters of materials based on rare earth elements with the application of computational model
Autor: Mamaev K.
Vydáno: (2016)

Применение технологии NVIDIA CUDA для обучения и декодирования Скрытых Марковских Моделей
Autor: Зацепин П. М. Павел Михайлович
Vydáno: (2014)

Development of GPU-accelerated localization system for autonomous mobile robot
Autor: Rud M. N.
Vydáno: (2014)

Повышение производительности алгоритма Канни с помощью реализации поиска градиента на графических вычислительных процессорах NVIDIA
Autor: Балашова О. В.
Vydáno: (2013)

Современные языки и технологии параллельного программирования учебник
Autor: Гергель В. П. Виктор Павлович
Vydáno: (Москва, Изд-во МГУ, 2012)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
Autor: Казиев А. Б.
Vydáno: (2016)

CUDA Fortran для инженеров и научных работников. Рекомендации по эффективному программированию на языке CUDA Fortran
Autor: Рутш Г.
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2014)

Использование технологии CUDA в расчёте преобразования Фурье
Autor: Черемнов А. Г.
Vydáno: (2013)

Параллельное программирование (MPI, OpenMP, CUDA) учебно-методическое пособие
Autor: Минязев Р. Ш.
Vydáno: (Казань, КНИТУ-КАИ, 2021)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей
Autor: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Vydáno: (2020)

Система распознавания дорожных знаков с использованием нейронных сетей
Autor: Кулебякин А. С.
Vydáno: (2016)

Моделирование распознавания рукописного текста на основе скрытых марковских моделей монография
Autor: Львович И. Я.
Vydáno: (Воронеж, ВИВТ, 2016)

Анализ системы оптического распознавания символов на примере системы ABBYY Finereader
Autor: До Тхи Хань
Vydáno: (2014)

Solving problems of adaptive optics using parallel algorithms based on the CUDA technology
Autor: Reizlin (Reyzlin) V. I. Valery Izrailevich
Vydáno: (2012)

Универсальное приложение по распознаванию дефектов объектов при помощи нейронных сетей
Autor: Грищенко С. Д. Сергей Дмитриевич
Vydáno: (2025)

Сегментация и распознавание автомобильных регистрационных номеров
Autor: Серикова А. С.
Vydáno: (2016)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network
Autor: Francis N. S.
Vydáno: (2020)

Simulation of water flow over varying bottom using graphical processing units (GPUs)
Autor: Rud M. N.
Vydáno: (2014)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях
Autor: Минаева О. И.
Vydáno: (2018)

Распознавание автомобильных номеров на основе метода связных компонент и иерархической временной сети
Autor: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2015)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях
Vydáno: (2018)