Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей
| Parent link: | Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов X Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 19-20 марта 2013 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.. [С. 120-122].— , 2013 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | Заглавие с титульного листа. Neural networks are very popular today. They require a large number of vector and matrix operations to get result,therefore it is very easy to implement parallel algorithm of neural network calculations. The goal of this paper is the acceleration of neural networks using CUDA processors and GPU memory optimizations. |
| Published: |
2013
|
| Series: | Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислени |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/046.pdf |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603073 |