Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliographic Details
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2013.— [С. 120-122]
Main Author: Санников М. А. Максим Алесеевич
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра прикладной математики (ПМ)
Other Authors: Гергет О. М. Ольга Михайловна (научный руководитель)
Summary:Заглавие с титульного листа.
Neural networks are very popular today. They require a large number of vector and matrix operations to get result,therefore it is very easy to implement parallel algorithm of neural network calculations. The goal of this paper is the acceleration of neural networks using CUDA processors and GPU memory optimizations.
Language:Russian
Published: 2013
Series:Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислени
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
графические процессоры
CUDA
нейронные сети
параллелизм
распознавание символов
потоки
Online Access:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/046.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603073

Internet

http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/046.pdf

Similar Items