Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей

Bibliografske podrobnosti
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов X Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 19-20 марта 2013 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.. [С. 120-122].— , 2013
Glavni avtor: Санников М. А. Максим Алесеевич
Korporativna značnica: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра прикладной математики (ПМ)
Drugi avtorji: Гергет О. М. Ольга Михайловна (727)
Izvleček:Заглавие с титульного листа.
Neural networks are very popular today. They require a large number of vector and matrix operations to get result,therefore it is very easy to implement parallel algorithm of neural network calculations. The goal of this paper is the acceleration of neural networks using CUDA processors and GPU memory optimizations.
Jezik:ruščina
Izdano: 2013
Serija:Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислени
Teme:
Online dostop:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/046.pdf
Format: Elektronski Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603073