Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Détails bibliographiques
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2013.— [С. 120-122]
Auteur principal: Санников М. А. Максим Алесеевич
Collectivité auteur: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра прикладной математики (ПМ)
Autres auteurs: Гергет О. М. Ольга Михайловна (научный руководитель)
Résumé:Заглавие с титульного листа.
Neural networks are very popular today. They require a large number of vector and matrix operations to get result,therefore it is very easy to implement parallel algorithm of neural network calculations. The goal of this paper is the acceleration of neural networks using CUDA processors and GPU memory optimizations.
Langue:russe
Publié: 2013
Collection:Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислени
Sujets:
Accès en ligne:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/046.pdf
Format: Électronique Chapitre de livre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603073

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 603073
005 20260224130855.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\212 
035 |a RU\TPU\conf\203 
090 |a 603073 
100 |a 20131209d2013 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей  |f М. А. Санников  |g науч. рук. О. М. Гергет 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислени 
300 |a Заглавие с титульного листа. 
320 |a [Библиогр.: с. 122 (4 назв.)] 
330 |a Neural networks are very popular today. They require a large number of vector and matrix operations to get result,therefore it is very easy to implement parallel algorithm of neural network calculations. The goal of this paper is the acceleration of neural networks using CUDA processors and GPU memory optimizations. 
337 |a Adobe Reader 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\40  |t Технологии Microsoft в теории и практике программирования  |o сборник трудов X Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 19-20 марта 2013 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.  |v [С. 120-122]  |d 2013 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a графические процессоры 
610 1 |a CUDA 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a параллелизм 
610 1 |a распознавание символов 
610 1 |a потоки 
700 1 |a Санников  |b М. А.  |g Максим Алесеевич 
702 1 |a Гергет  |b О. М.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1974-  |g Ольга Михайловна  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |b Кафедра прикладной математики (ПМ)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18700 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20230517  |g RCR 
856 4 |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/046.pdf 
942 |c BK