Обучение робота через демонстрацию посредством сенсора Kinect; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Обучение робота через демонстрацию посредством сенсора Kinect; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

التفاصيل البيبلوغرافية
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2013.— [С. 53-55]
المؤلف الرئيسي:	Шеломенцев Е. Е. Егор Евгеньевич
مؤلف مشترك:	Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
مؤلفون آخرون:	Александрова Т. В. Татьяна Викторовна (научный руководитель)
الملخص:	Заглавие с титульного листа. The article provides a general approach for learning robot skills to operate with glass of water from human demonstration. The approach uses PCL library in processing of Kinect sensor data for segmentation and object recognition that are necessary to determine typical attributes of environmen.
اللغة:	الروسية
منشور في:	2013
سلاسل:	Автоматизированные системы управления и мехатроника
الموضوعات:	электронный ресурс труды учёных ТПУ обучение роботы демонстрация сенсоры машинное обучение сегментация распознавание объектов
الوصول للمادة أونلاين:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/018.pdf
التنسيق:	الكتروني فصل الكتاب
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=602977

مواد مشابهة

Реализация Kinect управления антропоморфным роботом Bioloid; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
حسب: Шеломенцев Е. Е. Егор Евгеньевич
منشور في: (2013)

Решение проблемы распознавания объектов при помощи сенсора Kinect и библиотеки PCL; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Пантюхин А. Р.
منشور في: (2013)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Адаричев В. С.
منشور في: (2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
حسب: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
منشور في: (Томск, [Б. и.], 2020)

Исследование важности энергетических характеристик при определение проскальзывания колес мобильного робота; Интеллектуальная энергетика
حسب: Нужный А. О.
منشور في: (2025)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
منشور في: (2021)

Решение проблемы распознавания жестов для управления поведением робота; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Шеломенцев Е. Е. Егор Евгеньевич
منشور في: (2013)

Распознавание образов и машинное восприятие. Общий подход на основе принципа минимальной длины описания
حسب: Потапов А. С. Алексей Иванович
منشور في: (Москва, Политехника, 2007)

Исследование способов фильтрации данных сенсора Kinect; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
حسب: Дусеев В. Р.
منشور في: (2014)

Исследование методов фильтрации карты глубины с сенсора Kinect; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Дусеев В. Р.
منشور في: (2013)

Т. 1; Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
حسب: Марков С. Сергей
منشور في: (2024)

Сегментация снимков микрофокусной рентгенографии; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
حسب: Ильина C. А.
منشور في: (2021)

Машинное обучение: новый искусственный интеллект: пер. с англ.
حسب: Алпайдин Э. Этем
منشور في: (Москва, Альпина Паблишер, 2017)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
حسب: Гергет О. М. Ольга Михайловна
منشور في: (2020)

Машинное обучение учебник для вузов
حسب: Платонов А. В. Алексей Владимирович
منشور في: (Москва, Юрайт, 2026)

Современные методы распознавания эмоций; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Коровкин В. А. Виталий Александрович
منشور في: (2019)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
حسب: Платонов А. В. Алексей Владимирович
منشور في: (Москва, Юрайт, 2023)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
حسب: Платонов А. В. Алексей Владимирович
منشور في: (Москва, Юрайт, 2025)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
حسب: Платонов А. В. Алексей Владимирович
منشور في: (Москва, Юрайт, 2026)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
حسب: Платонов А. В. Алексей Владимирович
منشور في: (Москва, Юрайт, 2022)

Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей учебное пособие для вузов
حسب: Колмогорова С. С.
منشور في: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
منشور في: (2021)

Color segmentation of TV images for automatic object detection; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
منشور في: (2021)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
منشور في: (2021)

Применение средств машинного обучения для формирования сегментационных масок; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Лаптев В. В.
منشور في: (2023)

Основы технологии производства и машинное обучение учебник для вузов
حسب: Трубочкина Н. Надежда
منشور في: (Москва, Юрайт, 2026)

Исследование фильтра Калмана в приложении к фильтрации данных глубины с сенсора Kinect; Современные техника и технологии; Т. 2
حسب: Дусеев В. Р.
منشور في: (2014)

Interpretation of old chemical images; Химия и химическая технология в XXI веке; Т. 2
منشور في: (2022)

Использование лазерного двумерного сканера в пространственной ориентации робота; Современные технологии принятия решений в цифровой экономике
حسب: Момот П. М.
منشور في: (2018)

Применение методов машинного обучения для распознавания микро-выражений лица; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
منشور في: (2021)

Фильтрация данных в сенсоре Microsoft Kinect; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
حسب: Дусеев В. Р.
منشور في: (2014)

Обнаружение объектов видеоряда на основе технологии машинного обучения (на примере лесных пожаров): автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
حسب: Лаптев Н. В. Никита Витальевич
منشور في: (Томск, 2023)

Обнаружение объектов видеоряда на основе технологии машинного обучения (на примере лесных пожаров): диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
حسب: Лаптев Н. В. Никита Витальевич
منشور في: (Томск, 2023)

Feature selection algorithm based on PDF/PMF area difference; Biomedical Signal Processing and Control; Vol. 57
منشور في: (2020)

Развитие магистерской программы "Искусственный интеллект и машинное обучение"; Современные технологии, экономика и образование
حسب: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
منشور في: (2019)

Методы компьютерного зрения и машинного обучения для распознавания лиц в защитные маски; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Друки А. А. Алексей Алексеевич
منشور في: (2021)

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Вторушина А. С.
منشور في: (2020)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
حسب: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
منشور في: (Томск, 2025)

Т. 3: Обработка информации нейросетями; Физические и математические модели нейронных сетей
منشور في: (1991)

Персональный робот; Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика; № 5
حسب: Перминов Н. А.
منشور في: (2003)