Применение вейвлет- и курвлет-преобразований в задачах шумоподавления на изображениях; Вестник науки Сибири; № 4 (14)

Bibliografiske detaljer
Parent link:Вестник науки Сибири: электронный научный журнал/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2011-.— 2226-0064
№ 4 (14).— 2014.— [С. 95-100]
Hovedforfatter: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Summary:Заглавие с титульного листа
Наиболее распространенной проблемой при распознавании символов с отсканированных документов является появление шума, препятствующего сегментации и дальнейшему распознаванию. В качестве решения был предложен метод предобработки отсканированных изображений на основе адаптивного порогового преобразования в алгоритмах дискретных вейвлет- и курвлетпреобразований. Был разработан и реализован алгоритм, производящий очищение изображение от шума. Приведено описание работы алгоритмов. Проведены численные эксперименты по выявлению наиболее результативного алгоритма для предобработки.
Sprog:russisk
Udgivet: 2014
Serier:Информационные технологии и системы управления
Fag:
Online adgang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/16313
Format: MixedMaterials Electronisk Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=539895

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 539895
005 20231101114448.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\prd\229720 
035 |a RU\TPU\prd\229711 
090 |a 539895 
100 |a 20150116d2014 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Применение вейвлет- и курвлет-преобразований в задачах шумоподавления на изображениях  |f Д. С. Григорьев 
203 |a Текст  |c электронный 
215 |a 1 файл (984 Кб) 
225 1 |a Информационные технологии и системы управления 
230 |a Электронные текстовые данные (1 файл : 984 Кб) 
300 |a Заглавие с титульного листа 
320 |a [Библиогр.: с. 99-100 (8 назв.)] 
330 |a Наиболее распространенной проблемой при распознавании символов с отсканированных документов является появление шума, препятствующего сегментации и дальнейшему распознаванию. В качестве решения был предложен метод предобработки отсканированных изображений на основе адаптивного порогового преобразования в алгоритмах дискретных вейвлет- и курвлетпреобразований. Был разработан и реализован алгоритм, производящий очищение изображение от шума. Приведено описание работы алгоритмов. Проведены численные эксперименты по выявлению наиболее результативного алгоритма для предобработки. 
337 |a Adobe Reader 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\prd\143680  |x 2226-0064  |t Вестник науки Сибири  |o электронный научный журнал  |f Томский политехнический университет (ТПУ)  |d 2011- 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\prd\229694  |t № 4 (14)  |v [С. 95-100]  |d 2014 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a вейвлет-преобразования 
610 1 |a курвлет-преобразования 
610 1 |a распознавание символов 
610 1 |a алгоритмы 
610 1 |a изображение 
610 1 |a предобработка изображений 
700 1 |a Григорьев  |b Д. С.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c ассистент Томского политехнического университета  |f 1991-  |g Дмитрий Сергеевич  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\46946 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20090623  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20210902  |g PSBO 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/16313 
942 |c BK