Применение вейвлет- и курвлет-преобразований в задачах шумоподавления на изображениях

Détails bibliographiques
Parent link:Вестник науки Сибири: электронный научный журнал/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2011-.— 2226-0064
№ 4 (14).— 2014.— [С. 95-100]
Auteur principal: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Résumé:Заглавие с титульного листа
Наиболее распространенной проблемой при распознавании символов с отсканированных документов является появление шума, препятствующего сегментации и дальнейшему распознаванию. В качестве решения был предложен метод предобработки отсканированных изображений на основе адаптивного порогового преобразования в алгоритмах дискретных вейвлет- и курвлетпреобразований. Был разработан и реализован алгоритм, производящий очищение изображение от шума. Приведено описание работы алгоритмов. Проведены численные эксперименты по выявлению наиболее результативного алгоритма для предобработки.
Langue:russe
Publié: 2014
Collection:Информационные технологии и системы управления
Sujets:
Accès en ligne:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/16313
Format: Électronique Chapitre de livre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=539895