Применение вейвлет- и курвлет-преобразований в задачах шумоподавления на изображениях
| Parent link: | Вестник науки Сибири: электронный научный журнал/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2011-.— 2226-0064 № 4 (14).— 2014.— [С. 95-100] |
|---|---|
| প্রধান লেখক: | |
| সংক্ষিপ্ত: | Заглавие с титульного листа Наиболее распространенной проблемой при распознавании символов с отсканированных документов является появление шума, препятствующего сегментации и дальнейшему распознаванию. В качестве решения был предложен метод предобработки отсканированных изображений на основе адаптивного порогового преобразования в алгоритмах дискретных вейвлет- и курвлетпреобразований. Был разработан и реализован алгоритм, производящий очищение изображение от шума. Приведено описание работы алгоритмов. Проведены численные эксперименты по выявлению наиболее результативного алгоритма для предобработки. |
| প্রকাশিত: |
2014
|
| মালা: | Информационные технологии и системы управления |
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/16313 |
| বিন্যাস: | বৈদ্যুতিক গ্রন্থের অধ্যায় |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=539895 |
| দৈহিক বর্ননা: | 1 файл (984 Кб) |
|---|---|
| সংক্ষিপ্ত: | Заглавие с титульного листа Наиболее распространенной проблемой при распознавании символов с отсканированных документов является появление шума, препятствующего сегментации и дальнейшему распознаванию. В качестве решения был предложен метод предобработки отсканированных изображений на основе адаптивного порогового преобразования в алгоритмах дискретных вейвлет- и курвлетпреобразований. Был разработан и реализован алгоритм, производящий очищение изображение от шума. Приведено описание работы алгоритмов. Проведены численные эксперименты по выявлению наиболее результативного алгоритма для предобработки. |