Software system for prevention of internal data leaks

Bibliographic Details
Parent link:Вестник науки Сибири: электронный научный журнал/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2011-.— 2226-0064
№ 4 (10).— 2013.— [С. 150-155]
Main Author: Banokin P. I. Pavel Ivanovich
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)
Other Authors: Tsapko G. P. Gennady Pavlovich
Summary:Заглавие с титульного листа
Статья рассматривает проблему утечек корпоративных данных. Функциональные возможности современных систем предотвращения утечек данных кратко анализируются и сравниваются. Необходимость защиты источника данных подтверждается анализом общедоступных статистических данных. Представлены архитектуры программных систем предотвращения внутренних утечек данных для клиент-серверных и многоуровневых корпоративных приложений. Описан способ предотвращения внутренних утечек данных путем анализа поведения пользователей информационных систем.
The paper considers the issues of corporative data leaks. Features of modern DLP-systems are presented and compared briefly. The authors have considered the approaches to development of data breach prevention systems. Possible scenarios of internal data theft are discussed. The necessity of database protection against data leaks is proved by statistical information. The paper describes the architecture consisting of middleware database driver and asynchronous statistics handler. Dataflow, sequence and deployment diagrams are used for describing the architectures. The authors examined the alternative architecture for multi-layered application. The article introduces the data breach detection based on behavior analysis.
Language:English
Published: 2013
Series:Информационные технологии и системы управления
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/16340
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=527785