Непараметрическая классификация аэрокосмических изображений с использованием набора текстуальных признаков; Исследование Земли из космоса; № 1

Непараметрическая классификация аэрокосмических изображений с использованием набора текстуальных признаков; Исследование Земли из космоса; № 1

Détails bibliographiques
Parent link:Исследование Земли из космоса: научный журнал/ Российская академия наук (РАН).— , 1980-
№ 1.— 2006.— С. 25-34
Auteur principal: Замятин А. В. Александр Владимирович
Autres auteurs: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Résumé:В основу предложенного алгоритма непараметрической классификации аэрокосмических изображений положена идея двухэтажной классификации с использованием байесовского решающего правила. Особенностью алгоритма является то, что на первом этапе классификации формирование признакового пространства производится с использованием текстурных характеристик Харалика и марковских случайных полей, рассчитываемых для различных размеров анализируемых окрестностей. Приводятся результаты исследований предлагаемого алгоритма на модельных изображениях и результаты его практического применения с использование данных с ИСЗ IRS при решении задачи авоматизированного темаитческого картирования территории Северо-Васюганского газоконденсатного месторождения (Томская область).
Langue:russe
Publié: 2006
Sujets:
труды учёных ТПУ
Format: Chapitre de livre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=414534

Documents similaires

Documents similaires