Непараметрическая классификация аэрокосмических изображений с использованием набора текстуальных признаков
| Parent link: | Исследование Земли из космоса: научный журнал/ Российская академия наук (РАН).— , 1980- № 1.— 2006.— С. 25-34 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | В основу предложенного алгоритма непараметрической классификации аэрокосмических изображений положена идея двухэтажной классификации с использованием байесовского решающего правила. Особенностью алгоритма является то, что на первом этапе классификации формирование признакового пространства производится с использованием текстурных характеристик Харалика и марковских случайных полей, рассчитываемых для различных размеров анализируемых окрестностей. Приводятся результаты исследований предлагаемого алгоритма на модельных изображениях и результаты его практического применения с использование данных с ИСЗ IRS при решении задачи авоматизированного темаитческого картирования территории Северо-Васюганского газоконденсатного месторождения (Томская область). |
| Language: | Russian |
| Published: |
2006
|
| Subjects: | |
| Format: | Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=414534 |