Непараметрическая классификация аэрокосмических изображений с использованием набора текстуальных признаков; Исследование Земли из космоса; № 1

Dades bibliogràfiques
Parent link:Исследование Земли из космоса: научный журнал/ Российская академия наук (РАН).— , 1980-
№ 1.— 2006.— С. 25-34
Autor principal: Замятин А. В. Александр Владимирович
Altres autors: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Sumari:В основу предложенного алгоритма непараметрической классификации аэрокосмических изображений положена идея двухэтажной классификации с использованием байесовского решающего правила. Особенностью алгоритма является то, что на первом этапе классификации формирование признакового пространства производится с использованием текстурных характеристик Харалика и марковских случайных полей, рассчитываемых для различных размеров анализируемых окрестностей. Приводятся результаты исследований предлагаемого алгоритма на модельных изображениях и результаты его практического применения с использование данных с ИСЗ IRS при решении задачи авоматизированного темаитческого картирования территории Северо-Васюганского газоконденсатного месторождения (Томская область).
Idioma:rus
Publicat: 2006
Matèries:
Format: Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=414534

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 414534
005 20231226155427.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\prd\70370 
090 |a 414534 
100 |a 20091001a2006 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Непараметрическая классификация аэрокосмических изображений с использованием набора текстуальных признаков  |f А. В. Замятин, Н. Г. Марков 
330 |a В основу предложенного алгоритма непараметрической классификации аэрокосмических изображений положена идея двухэтажной классификации с использованием байесовского решающего правила. Особенностью алгоритма является то, что на первом этапе классификации формирование признакового пространства производится с использованием текстурных характеристик Харалика и марковских случайных полей, рассчитываемых для различных размеров анализируемых окрестностей. Приводятся результаты исследований предлагаемого алгоритма на модельных изображениях и результаты его практического применения с использование данных с ИСЗ IRS при решении задачи авоматизированного темаитческого картирования территории Северо-Васюганского газоконденсатного месторождения (Томская область). 
461 0 |0 (RuTPU)RU\TPU\prd\1522  |t Исследование Земли из космоса  |o научный журнал  |f Российская академия наук (РАН)  |d 1980- 
463 0 |0 (RuTPU)RU\TPU\prd\42211  |t № 1  |v С. 25-34  |d 2006 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
700 1 |a Замятин  |b А. В.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1978-  |g Александр Владимирович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25542 
701 1 |a Марков  |b Н. Г.  |c российский специалист в области информатики и вычислительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1950-  |g Николай Григорьевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\24748  |9 10989 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20091001 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20140804  |g RCR 
942 |c BK