Искусственный интеллект и нейросетевое управление: учебное пособие

Искусственный интеллект и нейросетевое управление: учебное пособие

Détails bibliographiques
Collectivité auteur: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Autres auteurs: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна (составитель)
Résumé:Заглавие с титульного экрана
В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса «Искусственнй интеллект и нейросетевое управление», где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению программ MatLab и CLIPS при решении задач на основе искусственного интеллекта в виде методических указаний на выполнение семи лабораторных работ. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 15.03.06 «Мехатроника и робототехника», а также может быть использовано в качестве дополнительной литературы при подготовке магистрантов по указанным направлениям в рамках курсов «Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике» и «Методы искусственного интеллекта автоматизированных систем»
AM_TPU_network
Langue:russe
Publié: Томск, Изд-во ТПУ, 2020
Sujets:
Искусственный интеллект
электронный ресурс
учебные пособия
труды учёных ТПУ
экспертные системы
нечеткая логика
нейронные сети
нейроуправление
лабораторные работы
Accès en ligne:https://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2020/m005.pdf
Format: Électronique Livre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=344554

Documents similaires

Documents similaires