Искусственный интеллект и нейросетевое управление, учебное пособие
| Corporate Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Summary: | Заглавие с титульного экрана В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса «Искусственнй интеллект и нейросетевое управление», где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению программ MatLab и CLIPS при решении задач на основе искусственного интеллекта в виде методических указаний на выполнение семи лабораторных работ. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 15.03.06 «Мехатроника и робототехника», а также может быть использовано в качестве дополнительной литературы при подготовке магистрантов по указанным направлениям в рамках курсов «Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике» и «Методы искусственного интеллекта автоматизированных систем». Режим доступа: из корпоративной сети ТПУ |
| Published: |
Томск, Изд-во ТПУ, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2020/m005.pdf |
| Format: | Electronic Book |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=344554 |