Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Нгуен Ань Ту
Collectivités auteurs:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР)
Autres auteurs:	Кориков А. М. Анатолий Михайлович (научный руководитель)
Résumé:	Заглавие с титульного экрана Электронная версия печатной публикации Защита сост. 18.12.2019 г.
Langue:	russe
Publié:	Томск, 2019
Sujets:	Нейронные сети электронный ресурс диссертации труды учёных ТПУ алгоритмическое обеспечение кусочно-непрерывные функции активация закономерности данные искусственные нейронные сети алгоритмы обучения обучение нечеткие числа параметры сигналов временные ряды белый шум потоки событий марковские случайные процессы искусственный интеллект нейросетевые технологии теория нечетких систем
Accès en ligne:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/56611
Format:	Électronique Livre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=343722

Documents similaires

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
par: Нгуен Ань Ту
Publié: (Томск, 2019)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
par: Нгуен Ань Ту
Publié: (Томск, [Б. и.], 2019)

Нейронные сети : основы теории
par: Галушкин А. И. Александр Иванович
Publié: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2012)

Нейронные сети : основы теории
par: Галушкин А. И. Александр Иванович
Publié: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2010)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ: пер. с пол.
Publié: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск.
par: Осовский С. Станислав
Publié: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2016)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
par: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Publié: (Москва, КУРС, 2022)

Искусственные нейронные сети: Теория и практика
par: Круглов В. В. Владимир Васильевич
Publié: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2001)

Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с пол.
par: Рутковская Д. Данута
Publié: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2013)

Теория и проектирование быстрых перестраиваемых преобразований и слабосвязанных нейронных сетей
par: Дорогов А. Ю. Александр Юрьевич
Publié: (Санкт-Петербург, Политехника, 2014)

Нейроподобные сети и нейрокомпьютеры: сборник научных трудов
Publié: (Киев, 1990)

Нейросетевые методы оптимизации решений: учебное пособие (курс лекций)
par: Барский А. Б. Аркадий Борисович
Publié: (Санкт-Петербург, Интермедия, 2016)

Нечеткие модели и сети
par: Борисов В. В. Вадим Владимирович
Publié: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2015)

Динамика импульсных систем и нейронных сетей
par: Гелиг А. Х. Аркадий Хаимович
Publié: (Ленинград, Изд-во ЛГУ, 1982)

Применение искусственных нейронных сетей для обработки информации: методические указания
par: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Publié: (Томск, Изд-во ТПУ, 2008)

Нейросетевые преобразователи информации: синтез и программирование на ПЛИС
par: Локтюхин В. Н. Виктор Николаевич
Publié: (Рязань, Сервис, 2011)

Нейронные сети и их применение в системах управления и связи
par: Комашинский В. И. Владимир Ильич
Publié: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2002)

Применение искусственных нейронных сетей для обработки информации: методические указания
par: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Publié: (Томск, Изд-во ТПУ, 2008)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
par: Нгуен А. Т.
Publié: (2016)

Нейронные сети и цепи Маркова
par: Четаев А. Н. Александр Николаевич
Publié: (Москва, Наука, 1985)

Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии
Publié: (Москва, Физматлит, 2012)

Нейронные сети в задачах радиолокации
par: Татузов А. Л. Александр Леонидович
Publié: (Москва, Радиотехника, 2009)

Нейросетевые технологии в России (1982–2010)
par: Галушкин А. И. Александр Иванович
Publié: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2012)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
par: Рожнёв И. Н.
Publié: (2006)

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
par: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Publié: (2006)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
par: Иванцов В. В.
Publié: (2016)

Интеллектуальные информационные системы учебное пособие
par: Калгина И. С.
Publié: (Чита, ЗабГУ, 2023)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
par: Потапов В. И.
Publié: (2004)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
par: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Publié: (2022)

Нейросетевые технологии учебное пособие
par: Филиппов Ф. В.
Publié: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий; Молодежь и современные информационные технологии
par: Ту Нгуен А.
Publié: (2018)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
par: Имигеев Е. И.
Publié: (2018)

Иерархические структуры методологии нечетких множеств логики и категории технологий мягких вычислительных процессов
par: Гаджиев Д. Д.
Publié: (Москва, МИСИ – МГСУ, 2022)

Алгоритмическое и программное обеспечение для распознавания образов при помощи вейвлетов и нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
par: Григорьев В. С.
Publié: (2012)

Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечеткой нейронной сети и ее сравнение с другими методами; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 6
par: Манусов В. З.
Publié: (2006)

Принцип функционирования модифицированной нейронной сети ВАМ; Современные техника и технологии; Т. 2
par: Худоба Е. Н.
Publié: (2008)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
par: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Publié: (2013)

Применение искусственной нейронной сети для восстановления координат полёта частицы в крупногабаритных сцинтилляционных детекторах; Современные техника и технологии; Т. 3
par: Дусаев Р. Р. Ренат Рамильевич
Publié: (2010)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
par: Канаева И. А.
Publié: (2018)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
par: Маслов К. А.
Publié: (2020)