Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных, диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01

Detalhes bibliográficos
Autor principal: Нгуен Ань Ту
Autores corporativos: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР)
Outros Autores: Кориков А. М. Анатолий Михайлович (727)
Resumo:Заглавие с титульного экрана
Электронная версия печатной публикации
Защита сост. 18.12.2019 г.
Publicado em: Томск, 2019
Assuntos:
электронный ресурс
диссертации
труды учёных ТПУ
алгоритмическое обеспечение
кусочно-непрерывные функции
активация
закономерности
данные
искусственные нейронные сети
алгоритмы обучения
обучение
нечеткие числа
параметры сигналов
временные ряды
белый шум
потоки событий
марковские случайные процессы
искусственный интеллект
нейросетевые технологии
теория нечетких систем
Acesso em linha:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/56611
Formato: Recurso Eletrônico Livro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=343722

Registros relacionados

Registros relacionados