Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных, диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук

Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia:	Нгуен Ань Ту
Egile korporatiboa:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР)
Beste egile batzuk:	Кориков А. М. Анатолий Михайлович (727)
Gaia:	Заглавие с титульного экрана Электронная версия печатной публикации Защита сост. 18.12.2019 г.
Argitaratua:	Томск, 2019
Gaiak:	электронный ресурс диссертации труды учёных ТПУ алгоритмическое обеспечение кусочно-непрерывные функции активация закономерности данные искусственные нейронные сети алгоритмы обучения обучение нечеткие числа параметры сигналов временные ряды белый шум потоки событий марковские случайные процессы искусственный интеллект нейросетевые технологии теория нечетких систем
Sarrera elektronikoa:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/56611
Formatua:	Baliabide elektronikoa Liburua
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=343722

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/56611