Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных, автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Нгуен Ань Ту
Autores Corporativos:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР)
Otros Autores:	Кориков А. М. Анатолий Михайлович (727)
Sumario:	Заглавие с титульного экрана Электронная версия печатной публикации Защита сост. 18.12.2019 г.
Lenguaje:	ruso
Publicado:	Томск, 2019
Materias:	Нейронные сети электронный ресурс авторефераты диссертаций труды учёных ТПУ алгоритмическое обеспечение кусочно-непрерывные функции активация закономерности данные искусственные нейронные сети алгоритмы обучения обучение нечеткие числа параметры сигналов временные ряды белый шум потоки событий марковские случайные процессы искусственный интеллект нейросетевые технологии теория нечетких систем
Acceso en línea:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/56607
Formato:	Electrónico Libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=343721

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/56607