Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки цифровых изображений учебное пособие

Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки цифровых изображений, учебное пособие

Bibliographic Details
Main Author:	Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК)
Other Authors:	Друки А. А. Алексей Алексеевич, Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Summary:	Заглавие с титульного экрана Электронная версия печатной публикации Учебное пособие содержит описание методов и алгоритмов интеллектуальной обработки и анализа изображений, применяемых для решения задач улучшения качества, восстановления, сегментации и извлечения информативных признаков из изображений. Предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника", профиль "Компьютерный анализ и интерпретация данных". Режим доступа: из корпоративной сети ТПУ
Language:	Russian
Published:	Томск, Изд-во ТПУ, 2016
Subjects:	электронный ресурс учебные пособия труды учёных ТПУ интеллектуальная обработка цифровые изображения алгоритмы качество восстановление сегментация информативные признаки аналоговые изображения изображения пространственные методы частотные методы цветовые модели вейвлет-анализ преобразования морфологическая обработка детектирование
Online Access:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2017/m008.pdf
Format:	Electronic Book
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=329670

Internet

http://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2017/m008.pdf