Нейроуправление электродвигателями, электроприводами. Переход от классических регуляторов к нейрорегуляторам

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Буянкин В. М. Виктор Михайлович
Zusammenfassung:Современные микропроцессорные системы управления электродвигателями и электроприводами далеко несовершенны и в перспективе не могут дать высокого качества и точности управления. В технике довольно часто возникают ситуации, когда невозможно получить исчерпывающую информацию для построения точной физико-математической модели объекта управления с электродвигателем, поэтому в этих случаях большинство объектов управления неформализуемы или слабо формализуемы, имеют нечеткие характеристики. Одним из таких методов является нечеткая логика. Интеграция нечеткой логики в нейроуправление позволяет существенно улучшить статические и динамические характеристики систем нейроуправления электродвигателями и электроприводами. Таким образом, нейроуправление является перспективными и важными направлениями в дальнейшем развитии науки и техники. Развитие этих направлений позволит создать интеллектуальные технические системы управления, способные к самообучению и адаптации к внешней окружающей среде.
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Германия, LAP Lambert Academic Publishing, 2015
Schlagworte:
Format: Buch
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=310961

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 310961
005 20231102002335.0
010 |a 9783659777639 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\336316 
090 |a 310961 
100 |a 20151201d2015 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a DE 
105 |a a z 001zy 
200 1 |a Нейроуправление электродвигателями, электроприводами. Переход от классических регуляторов к нейрорегуляторам  |f В. М. Буянкин 
210 |a Германия  |c LAP Lambert Academic Publishing  |d 2015 
215 |a 170 с.  |c ил. 
320 |a Библиогр.: с. 169-170. 
330 |a Современные микропроцессорные системы управления электродвигателями и электроприводами далеко несовершенны и в перспективе не могут дать высокого качества и точности управления. В технике довольно часто возникают ситуации, когда невозможно получить исчерпывающую информацию для построения точной физико-математической модели объекта управления с электродвигателем, поэтому в этих случаях большинство объектов управления неформализуемы или слабо формализуемы, имеют нечеткие характеристики. Одним из таких методов является нечеткая логика. Интеграция нечеткой логики в нейроуправление позволяет существенно улучшить статические и динамические характеристики систем нейроуправления электродвигателями и электроприводами. Таким образом, нейроуправление является перспективными и важными направлениями в дальнейшем развитии науки и техники. Развитие этих направлений позволит создать интеллектуальные технические системы управления, способные к самообучению и адаптации к внешней окружающей среде. 
606 1 |a Электродвигатели  |x Управление  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\19804  |9 44972 
606 1 |a Электроприводы  |x Управление  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\20697  |9 45783 
610 1 |a регуляторы 
610 1 |a нейрорегуляторы 
610 1 |a синтез 
610 1 |a нечеткая логика 
675 |a 621.313.13  |v 4 
675 |a 62-83-5  |v 4 
700 1 |a Буянкин  |b В. М.  |g Виктор Михайлович 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20151201 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20160418  |g RCR 
900 |a Электропривод и автоматика 
900 |a Системы управления электроприводов 
942 |c BK 
959 |a 151/20151201  |d 1  |e 0  |f ЧЗТЛ:1