| Summary: | Современные микропроцессорные системы управления электродвигателями и электроприводами далеко несовершенны и в перспективе не могут дать высокого качества и точности управления. В технике довольно часто возникают ситуации, когда невозможно получить исчерпывающую информацию для построения точной физико-математической модели объекта управления с электродвигателем, поэтому в этих случаях большинство объектов управления неформализуемы или слабо формализуемы, имеют нечеткие характеристики. Одним из таких методов является нечеткая логика. Интеграция нечеткой логики в нейроуправление позволяет существенно улучшить статические и динамические характеристики систем нейроуправления электродвигателями и электроприводами. Таким образом, нейроуправление является перспективными и важными направлениями в дальнейшем развитии науки и техники. Развитие этих направлений позволит создать интеллектуальные технические системы управления, способные к самообучению и адаптации к внешней окружающей среде. |
|---|
