|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
268119 |
| 005 |
20231101234135.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785991641203
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\291246
|
| 090 |
|
|
|a 268119
|
| 100 |
|
|
|a 20140827d2014 m y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a j 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Введение в анализ данных
|e учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры
|f Б. Г. Миркин
|g Высшая школа экономики (ВШЭ), Национальный исследовательский университет (НИУ)
|
| 210 |
|
|
|a Москва
|c Юрайт
|d 2014
|
| 215 |
|
|
|a 175 с.
|c ил.
|
| 225 |
1 |
|
|a Авторский учебник
|
| 320 |
|
|
|a Библиогр.: с. 173-174.
|
| 320 |
|
|
|a Предметный указатель: с. 171-172.
|
| 330 |
|
|
|a Анализ данных — предмет, порожденный компьютерной революцией, приведшей к накоплению огромного количества конкретных данных о совокупностях объектов, таких как страны или регионы, веб-сайты, работодатели и работники, товары и продавцы. В отличие от классической математической статистики анализ данных не пытается вывести свойства окружающего мира исходя из специально собранных данных, а ориентирован на отыскание каких-либо паттернов, закономерностей, структуры в имеющихся данных. В данном учебнике, подготовленном на основе большого международного опыта исследований и преподавания, излагаются основные методы анализа данных, относящихся прежде всего к одному или двум изучаемым признакам. Подробно рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод К-средних для кластерного анализа, включая «интеллектуальную» версию С автоматическим определением числа кластеров и их начального местоположения. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество иллюстративных примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.
|
| 606 |
1 |
|
|a Данные
|x Анализ
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\70551
|9 84779
|
| 610 |
1 |
|
|a одномерный анализ
|
| 610 |
1 |
|
|a двумерный анализ
|
| 610 |
1 |
|
|a количественные признаки
|
| 610 |
1 |
|
|a бинарные признаки
|
| 610 |
1 |
|
|a категоризованные признаки
|
| 610 |
1 |
|
|a суммаризация
|
| 610 |
1 |
|
|a корреляция
|
| 610 |
1 |
|
|a многомерные данные
|
| 610 |
1 |
|
|a учебники
|
| 675 |
|
|
|a 004.6(075.8)
|v 4
|
| 700 |
|
1 |
|a Миркин
|b Б. Г.
|g Борис Григорьевич
|
| 712 |
0 |
2 |
|a Высшая школа экономики (ВШЭ)
|b Национальный исследовательский университет (НИУ)
|c (Москва)
|c (2010- )
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\col\17951
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20140827
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20150630
|g RCR
|
| 900 |
|
|
|a Анализ данных и планирование эксперимента
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
| 959 |
|
|
|a 82/20140516
|d 5
|e 483,23
|f ЧЗТЛ:1
|f АНЛ:1
|f УФ:3
|