| Summary: | Изложены основы нечеткого логического вывода, нашедшего широкое применение в экспертных системах, системах поддержки принятия решений, а также при выполнении ряда задач в области распознавания, классификации, интеллектуального анализа данных, управления в условиях различного типа неопределенности. Даны основы построения нечетких продукционных моделей. Рассмотрены схемы прямого и обратного нечеткого вывода. Описаны вопросы создания базы нечетких продукционных правил. Систематизированы процедуры нечеткого продукционного вывода. Рассмотрены особенности параметрической оптимизации конечной базы нечетких продукционных правил. Описаны и проиллюстрированы на примерах основные алгоритмы нечеткого продукционного вывода. Рассмотрены аипроксимационные свойства нечетких продукционных моделей. Даны основы построения нечетких реляционных моделей. |
|---|
