Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 1 : Науки о Земле

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 1 : Науки о Земле

Detalhes bibliográficos
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 323, № 1 : Науки о Земле.— 2013.— [С. 212-216]
Autor principal:	Немировский В. Б. Виктор Борисович
Outros Autores:	Стоянов А. К. Александр Кириллович
Resumo:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассматривается возможность применения рекуррентной нейронной сети для сегментации полноцветных изображений природных объектов на основе кластеризации цветовых компонент. Обсуждаются вопросы многошаговой сегментации таких изображений в разных цветовых моделях. Приводятся экспериментальные результаты по многошаговой сегментации изображений природных объектов в цветовых пространствах RGB и YUV.
Idioma:	russo
Publicado em:	2013
coleção:	Геоэкология
Assuntos:	природные объекты цветные изображения сегментация рекуррентные сети нейронные сети пиксели точечные отображения цветовое пространство кластеризация RGB YUV труды учёных ТПУ электронный ресурс
Acesso em linha:	http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4923/1/bulletin_tpu-2013-323-1-37.pdf
Formato:	Recurso Eletrônico Capítulo de Livro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=243010

Registros relacionados

Повышение информативности полноцветных изображений с помощью нейросетевого алгоритма многошаговой сегментации; Современные наукоемкие технологии; № 3
por: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Publicado em: (2015)

Распознавание нечётких дубликатов изображений, основанное на ранговом распределении мощностей кластеров яркости; Компьютерная оптика; Т. 38, № 4
por: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Publicado em: (2014)

Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
por: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Publicado em: (2014)

Сегментация изображений с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
por: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Publicado em: (2012)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
por: Канаева И. А.
Publicado em: (2018)

Предобработка изображений одномерными точечными отображениями; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 319, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
por: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Publicado em: (2011)

Методы и средства обработки видеоинформации методические рекомендации(спец. 210200)
por: Лычагин Н. И.
Publicado em: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2002)

Применение рекуррентной нейронной сети для решения задачи кластеризации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
por: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Publicado em: (2009)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Горемыкина Д. С.
Publicado em: (2016)

Разработка рекуррентной нейронной сети для генерации текстов; Молодежь и современные информационные технологии
por: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Publicado em: (2020)

Программная генерация звуков по цветовой гамме изображений с использованием рекуррентной нейронной сети; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
por: Никитин Н. А.
Publicado em: (2017)

Near-duplicate image recognition; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
por: Nemirovskiy V. B. Viktor Borisovich
Publicado em: (2014)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Современные техника и технологии; Т. 2
por: Бауэр А. В.
Publicado em: (2013)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Бауэр А. В. Антон Владимирович
Publicado em: (2013)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев; Молодежь и современные информационные технологии
por: Мачука К. Р.
Publicado em: (2023)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
por: Горемыкина Д. С.
Publicado em: (2014)

Изучение способов аппаратной калибровки видеоконтрольных устройств. Лабораторные работы: № 76a Оценка временной стабильности параметров видеоконтрольных устройств, № 76б Измерение однородности видеоконтрольных устройств, № 76в Калибровка видеоконтрольных устройств. Практикум
por: Селиванов В. А.
Publicado em: (Москва, МТУСИ, 2025)

Программное обеспечение сегментации текстовых изображений; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
por: Попова Е. С.
Publicado em: (2016)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений: монография
Publicado em: (Томск, Изд-во ТПУ, 2016)

Распознавание изображений, основанное на ранговом распределении их пространственно-яркостных характеристик; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
por: Петрик И. М.
Publicado em: (2016)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
por: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Publicado em: (2020)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
por: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Publicado em: (2020)

Segmentation Based on Propagation of Dynamically Changing Superpixels; Programming and Computer Software; Vol. 46, iss. 3
Publicado em: (2020)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
por: Канаева И. А.
Publicado em: (2024)

Сегментация изображений адаптированным алгоритмом обезьян на основе К-средних; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
por: Штучный А. М.
Publicado em: (2017)

Принцип функционирования модифицированной нейронной сети ВАМ; Современные техника и технологии; Т. 2
por: Худоба Е. Н.
Publicado em: (2008)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
por: Лукашевич М. М.
Publicado em: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Publicado em: (2014)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
por: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicado em: (2024)

Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
por: Тарков М. С.
Publicado em: (2008)

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
por: Закиев Я. Т.
Publicado em: (2024)

Детектирование летающих объектов на RGB-изображениях с помощью моделей сверточных нейронных сетей семейства YOLOv11; Молодежь и современные информационные технологии
por: Кушнарев А. А.
Publicado em: (2026)

Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
por: Малыгина Н. И. Наталия Игоревна
Publicado em: (2024)

Семантическая сегментация подстилающей поверхности; Инновационные технологии в машиностроении
por: Проскоков А. В. Андрей Владимирович
Publicado em: (2025)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
por: Закиев Я. Т.
Publicado em: (2025)

Алгоритм реконструкции сферических изображений, полученных при работе с широкоугольной оптикой; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 310, № 2
por: Шакиров И. В.
Publicado em: (2007)

Организация и использование нейронных сетей: методы и технологии
por: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Publicado em: (Томск, Изд-во НТЛ, 2006)

Алгоритм обнаружения образований в легких человека на снимках компьютерного томографа с использованием искусственной нейронной сети; Фундаментальные исследования; № 4, ч. 2
por: Максимова Е. И. Елена Ивановна
Publicado em: (2016)

Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 68
por: Канаева И. А. Ирина Александровна
Publicado em: (2024)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
por: Лешин О. Д.
Publicado em: (2022)