Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 1 : Науки о Земле

Detalhes bibliográficos
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 323, № 1 : Науки о Земле.— 2013.— [С. 212-216]
Autor principal: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Outros Autores: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Resumo:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Рассматривается возможность применения рекуррентной нейронной сети для сегментации полноцветных изображений природных объектов на основе кластеризации цветовых компонент. Обсуждаются вопросы многошаговой сегментации таких изображений в разных цветовых моделях. Приводятся экспериментальные результаты по многошаговой сегментации изображений природных объектов в цветовых пространствах RGB и YUV.
Idioma:russo
Publicado em: 2013
coleção:Геоэкология
Assuntos:
Acesso em linha:http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4923/1/bulletin_tpu-2013-323-1-37.pdf
Formato: Recurso Eletrônico Capítulo de Livro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=243010

Registros relacionados