Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 323, № 1 : Науки о Земле.— 2013.— [С. 212-216] |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассматривается возможность применения рекуррентной нейронной сети для сегментации полноцветных изображений природных объектов на основе кластеризации цветовых компонент. Обсуждаются вопросы многошаговой сегментации таких изображений в разных цветовых моделях. Приводятся экспериментальные результаты по многошаговой сегментации изображений природных объектов в цветовых пространствах RGB и YUV. |
| Published: |
2013
|
| Series: | Геоэкология |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4923/1/bulletin_tpu-2013-323-1-37.pdf |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=243010 |