Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 1 : Науки о Земле

Détails bibliographiques
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 323, № 1 : Науки о Земле.— 2013.— [С. 212-216]
Auteur principal:	Немировский В. Б. Виктор Борисович
Autres auteurs:	Стоянов А. К. Александр Кириллович
Résumé:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассматривается возможность применения рекуррентной нейронной сети для сегментации полноцветных изображений природных объектов на основе кластеризации цветовых компонент. Обсуждаются вопросы многошаговой сегментации таких изображений в разных цветовых моделях. Приводятся экспериментальные результаты по многошаговой сегментации изображений природных объектов в цветовых пространствах RGB и YUV.
Langue:	russe
Publié:	2013
Collection:	Геоэкология
Sujets:	природные объекты цветные изображения сегментация рекуррентные сети нейронные сети пиксели точечные отображения цветовое пространство кластеризация RGB YUV труды учёных ТПУ электронный ресурс
Accès en ligne:	http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4923/1/bulletin_tpu-2013-323-1-37.pdf
Format:	Électronique Chapitre de livre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=243010

Description
Description matérielle:	1 файл (644 Кб)
Résumé:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассматривается возможность применения рекуррентной нейронной сети для сегментации полноцветных изображений природных объектов на основе кластеризации цветовых компонент. Обсуждаются вопросы многошаговой сегментации таких изображений в разных цветовых моделях. Приводятся экспериментальные результаты по многошаговой сегментации изображений природных объектов в цветовых пространствах RGB и YUV.

Documents similaires