Классификация текстов на основе оценки семантической близости терминов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Bibliografiska uppgifter
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2012.— [С. 43-48]
Huvudupphovsman: Нгуен Ба Нгок
Övriga upphovsmän: Тузовский А. Ф. Анатолий Федорович
Sammanfattning:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Рассматривается способ увеличения точности классификации текстов по алгоритму kNN путем применения оценки семантической близости на основе матрицы совместной встречаемости терминов. Предлагается метод уменьшения размера матрицы совместной встречаемости путем фильтрации терминов по частям речи. Выполнена проверка влияния метода фильтрации на точность классификации.
Språk:ryska
Publicerad: 2012
Serie:Управление, вычислительная техника и информатика
Ämnen:
Länkar:http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4242/1/bulletin_tpu-2012-320-5-08.pdf
Materialtyp: Elektronisk Bokavsnitt
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=220553

Liknande verk