Классификация текстов на основе оценки семантической близости терминов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2012.— [С. 43-48] |
|---|---|
| 第一著者: | |
| その他の著者: | |
| 要約: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассматривается способ увеличения точности классификации текстов по алгоритму kNN путем применения оценки семантической близости на основе матрицы совместной встречаемости терминов. Предлагается метод уменьшения размера матрицы совместной встречаемости путем фильтрации терминов по частям речи. Выполнена проверка влияния метода фильтрации на точность классификации. |
| 言語: | ロシア語 |
| 出版事項: |
2012
|
| シリーズ: | Управление, вычислительная техника и информатика |
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4242/1/bulletin_tpu-2012-320-5-08.pdf |
| フォーマット: | 電子媒体 図書の章 |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=220553 |