Классификация текстов на основе оценки семантической близости терминов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2012.— [С. 43-48] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Otros Autores: | |
| Sumario: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассматривается способ увеличения точности классификации текстов по алгоритму kNN путем применения оценки семантической близости на основе матрицы совместной встречаемости терминов. Предлагается метод уменьшения размера матрицы совместной встречаемости путем фильтрации терминов по частям речи. Выполнена проверка влияния метода фильтрации на точность классификации. |
| Lenguaje: | ruso |
| Publicado: |
2012
|
| Colección: | Управление, вычислительная техника и информатика |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4242/1/bulletin_tpu-2012-320-5-08.pdf |
| Formato: | MixedMaterials Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=220553 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 220553 | ||
| 005 | 20231101230337.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\240678 | ||
| 035 | |a RU\TPU\book\240667 | ||
| 090 | |a 220553 | ||
| 100 | |a 20120828d2012 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drnn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Классификация текстов на основе оценки семантической близости терминов |b Электронный ресурс |f Нгуен Ба Нгок, А. Ф. Тузовский | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (405 Кб) | ||
| 225 | 1 | |a Управление, вычислительная техника и информатика | |
| 230 | |a Электронные текстовые данные (1 файл : 405 Кб) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 300 | |a Электронная версия печатной публикации | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 48 (8 назв.)] | ||
| 330 | |a Рассматривается способ увеличения точности классификации текстов по алгоритму kNN путем применения оценки семантической близости на основе матрицы совместной встречаемости терминов. Предлагается метод уменьшения размера матрицы совместной встречаемости путем фильтрации терминов по частям речи. Выполнена проверка влияния метода фильтрации на точность классификации. | ||
| 337 | |a Adobe Reader | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\176237 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] |f Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2000- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\239280 |x 1684-8519 |t Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика |v [С. 43-48] |d 2012 |p 153 с. | |
| 610 | 1 | |a классификация | |
| 610 | 1 | |a тексты | |
| 610 | 1 | |a классификаторы | |
| 610 | 1 | |a k-Nearest Neighbor | |
| 610 | 1 | |a kNN | |
| 610 | 1 | |a семантическая близость | |
| 610 | 1 | |a термины | |
| 610 | 1 | |a части речи | |
| 610 | 1 | |a фильтрация | |
| 610 | 1 | |a матрицы | |
| 610 | 1 | |a совместная встречаемость | |
| 610 | 1 | |a размерность | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 700 | 0 | |a Нгуен Ба Нгок |c вьетнамский специалист в области оптимизации систем управления |c аспирант Томского политехнического университета |f 1984- |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\29782 |9 14259 | |
| 701 | 1 | |a Тузовский |b А. Ф. |c специалист в области систем управления |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук |f 1952- |g Анатолий Федорович |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25952 | |
| 801 | 1 | |a RU |b 63413507 |c 20090623 |g PSBO | |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20211230 |g PSBO | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4242/1/bulletin_tpu-2012-320-5-08.pdf | |
| 942 | |c CF | ||