Алгоритмическое и программное обеспечение для классификации цифровых изображений с помощью вейвлет-преобразования Хаара и нейронных сетей
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 319, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2011.— [С. 103-106] |
|---|---|
| Hlavní autor: | |
| Další autoři: | , |
| Shrnutí: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Предложен новый алгоритм для классификации цифровых изображений, основанный на их цветовой информации, форме и текстуре. Разработана и реализована на языке объектно-ориентированного программирования C# программа для классификации цифровых изображений с использованием вейвлет-преобразования Хаара и многослойной нейронной сети. Сделан вывод о возможности использования коэффициентов прямого вейвлет-преобразования Хаара в качестве входных данных для нейронной сети при классификации цифровых изображений. Показано, что использование предложенного оригинального алгоритма, основанного на вейвлет-преобразовании Хаара и нейронной сети, дает возможность эффективной классификации цифровых изображений. |
| Jazyk: | ruština |
| Vydáno: |
2011
|
| Edice: | Управление, вычислительная техника и информатика |
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2011/v319/i5/21.pdf |
| Médium: | Elektronický zdroj Kapitola |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=206466 |