| Summary: | В монографии представлены новые информационные модели распознавания состояний слабоформализованных динамических объектов, полученные на базе математического аппарата теории распознавания образов, теории вероятностей и математической статистики, теории информации, формализма мультимножеств и теории принятия решений. Модели синтезированы на основе выявления закономерностей в стохастических временных рядах, сопровождающих поведение управляемых динамических объектов в пространстве измеряемых переменных состояния. Работоспособность моделей и алгоритмов распознавания состояний динамических объектов показана при решении ряда прикладных задач, в том числе, для организации адаптивного управления сложными объектами. Предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и автоматизированного принятия решений, а также для широкого круга научных работников, аспирантов и студентов вузов технических специальностей. |
|---|
