Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечеткой нейронной сети и ее сравнение с другими методами; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 6

Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечеткой нейронной сети и ее сравнение с другими методами; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 6

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 309, № 6.— 2006.— [С. 153-158]
Autore principale:	Манусов В. З.
Altri autori:	Бирюков Е. В.
Riassunto:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Показано сравнение как ранее предложенных, так и вновь разрабатываемых методов краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки: регрессионного анализа, нейронных сетей, нечетких нейронных сетей. Сравнение подходов основывается на решении задачи суточного прогнозирования величины электрической нагрузки. Основной целью сопоставительного анализа методов прогнозирования является выявление наиболее оптимального подхода к прогнозированию электрической нагрузки с точки зрения точности и работоспособности при неполной входной информации.
Lingua:	russo
Pubblicazione:	2006
Serie:	Технические науки
Soggetti:	краткосрочное прогнозирование электрические нагрузки нечеткие нейронные сети регрессивный анализ нейронные сети сопоставительный анализ входная информация электронный ресурс
Accesso online:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2006/v309/i6/36.pdf
Natura:	MixedMaterials Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=171670

Documenti analoghi

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
di: Нгуен А. Т.
Pubblicazione: (2016)

Использование вариационного сглаживающего сплайна в задаче краткосрочного прогнозирования; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7
di: Кочегурова Е. А. Елена Алексеевна
Pubblicazione: (2006)

Models of neural networks with fuzzy activation functions; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
di: Nguyen A. T.
Pubblicazione: (2017)

Принципы построения систем управления с нечёткой логикой; Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика; № 6
di: Усков А. А.
Pubblicazione: (2004)

Краткосрочное прогнозирование уровня заболеваемости COVID-19 в России на основе штрафного сплайна в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
di: Михайлова Я. А.
Pubblicazione: (2022)

Нечеткие модели и сети
di: Борисов В. В. Вадим Владимирович
Pubblicazione: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2015)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий; Молодежь и современные информационные технологии
di: Ту Нгуен А.
Pubblicazione: (2018)

Искусственные нейронные сети учебник для вузов
di: Ростовцев В. С.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум учебное пособие для вузов
di: Романов П. С.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Нечеткие множества и нейронные сети: учебное пособие
di: Яхъяева Г. Э. Гульнара Эркиновна
Pubblicazione: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008)

Soft Computing. Integrating Evolutionary, Neural, and Fuzzy Systems
di: Tettamanzi A. Andrea
Pubblicazione: (Berlin, Springer-Verlag, 2001)

Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро-нечеткого управления в системах реального времени учебное пособие
di: Хижняков Ю. Н.
Pubblicazione: (Пермь, ПНИПУ, 2013)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Рожнёв И. Н.
Pubblicazione: (2006)

Основы нечеткой логики учебное пособие
di: Филимонов А. Б.
Pubblicazione: (Москва, РТУ МИРЭА, 2019)

Сравнение методов сжатия модели нейронной сети при использовании на микроконтроллере; Молодежь и современные информационные технологии
di: Иванов Е. А.
Pubblicazione: (2024)

Прогнозирование электрических нагрузок при оперативном управлении электроэнергетическими системами на основе нейросетевых структур
di: Шумилова Г. П. Галина Петровна
Pubblicazione: (Екатеринбург, УрО РАН, 2008)

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
di: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Pubblicazione: (2006)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
di: Иванцов В. В.
Pubblicazione: (2016)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
di: Потапов В. И.
Pubblicazione: (2004)

Повышение качества распознавания сцен нейронной сетью "Неокогнитрон"; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7
di: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Pubblicazione: (2006)

Нейросетевые технологии учебное пособие
di: Филиппов Ф. В.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
di: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Pubblicazione: (2022)

Проектирование баз данных и баз знаний учебное пособие
di: Горожанина Е. И.
Pubblicazione: (Самара, ПГУТИ, 2021)

Интеллектуальные системы обеспечения информационной безопасности учебное пособие
di: Талипов Н. Г.
Pubblicazione: (Казань, КНИТУ-КАИ, 2022)

Модель прогнозирования потерь мощности в электрических сетях энергосистемы; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 312, № 4 : Энергетика
di: Манусов В. З.
Pubblicazione: (2008)

Применение нейронной сети для вероятностного анализа безопасности крупных насосных агрегатов насосной станции машинного орошения; Энергетика: эффективность, надёжность, безопасность
di: Халиков С. С.
Pubblicazione: (2011)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Имигеев Е. И.
Pubblicazione: (2018)

Выделение понятий в текстовых документах с помощью нейронной сети; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Митюшина В. В. Виктория Вадимовна
Pubblicazione: (2013)

Интеллектуальные системы практикум
di: Акимова О. Ю.
Pubblicazione: (Москва, МИСИС, 2020)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
di: Нгуен Ань Ту
Pubblicazione: (Томск, [Б. и.], 2019)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Pubblicazione: (2013)

Принцип функционирования модифицированной нейронной сети ВАМ; Современные техника и технологии; Т. 2
di: Худоба Е. Н.
Pubblicazione: (2008)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ: пер. с пол.
Pubblicazione: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с пол.
di: Рутковская Д. Данута
Pubblicazione: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2013)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети: учебное пособие для вузов
di: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Pubblicazione: (Москва, Юрайт, 2021)

Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH
di: Леоненков А. В. Александр В.
Pubblicazione: (СПб., БХВ-Петербург, 2005)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
di: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Pubblicazione: (Москва, КУРС, 2022)

Применение искусственной нейронной сети для восстановления координат полёта частицы в крупногабаритных сцинтилляционных детекторах; Современные техника и технологии; Т. 3
di: Дусаев Р. Р. Ренат Рамильевич
Pubblicazione: (2010)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
di: Канаева И. А.
Pubblicazione: (2018)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
di: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Pubblicazione: (2020)