Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечеткой нейронной сети и ее сравнение с другими методами

Библиографические подробности
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 309, № 6.— 2006.— [С. 153-158]
Главный автор: Манусов В. З.
Другие авторы: Бирюков Е. В.
Примечания:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Показано сравнение как ранее предложенных, так и вновь разрабатываемых методов краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки: регрессионного анализа, нейронных сетей, нечетких нейронных сетей. Сравнение подходов основывается на решении задачи суточного прогнозирования величины электрической нагрузки. Основной целью сопоставительного анализа методов прогнозирования является выявление наиболее оптимального подхода к прогнозированию электрической нагрузки с точки зрения точности и работоспособности при неполной входной информации.
Язык:русский
Опубликовано: 2006
Серии:Технические науки
Предметы:
Online-ссылка:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2006/v309/i6/36.pdf
Формат: Электронный ресурс Статья
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=171670