Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечеткой нейронной сети и ее сравнение с другими методами; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 6
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 309, № 6.— 2006.— [С. 153-158] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Otros Autores: | |
| Sumario: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Показано сравнение как ранее предложенных, так и вновь разрабатываемых методов краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки: регрессионного анализа, нейронных сетей, нечетких нейронных сетей. Сравнение подходов основывается на решении задачи суточного прогнозирования величины электрической нагрузки. Основной целью сопоставительного анализа методов прогнозирования является выявление наиболее оптимального подхода к прогнозированию электрической нагрузки с точки зрения точности и работоспособности при неполной входной информации. |
| Lenguaje: | ruso |
| Publicado: |
2006
|
| Colección: | Технические науки |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2006/v309/i6/36.pdf |
| Formato: | Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=171670 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 171670 | ||
| 005 | 20231031164036.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\186129 | ||
| 035 | |a RU\TPU\book\186128 | ||
| 090 | |a 171670 | ||
| 100 | |a 20091207d2006 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drnn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечеткой нейронной сети и ее сравнение с другими методами |b Электронный ресурс |f В. З. Манусов, Е. В. Бирюков | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (333 Кб) | ||
| 225 | 1 | |a Технические науки | |
| 230 | |a Электронные текстовые данные (1 файл : 333 Кб) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 300 | |a Электронная версия печатной публикации | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 158 (7 назв.)] | ||
| 330 | |a Показано сравнение как ранее предложенных, так и вновь разрабатываемых методов краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки: регрессионного анализа, нейронных сетей, нечетких нейронных сетей. Сравнение подходов основывается на решении задачи суточного прогнозирования величины электрической нагрузки. Основной целью сопоставительного анализа методов прогнозирования является выявление наиболее оптимального подхода к прогнозированию электрической нагрузки с точки зрения точности и работоспособности при неполной входной информации. | ||
| 337 | |a Adobe Reader | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\176237 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] |f Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2000- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\186033 |t Т. 309, № 6 |v [С. 153-158] |d 2006 |p 256 с. | |
| 610 | 1 | |a краткосрочное прогнозирование | |
| 610 | 1 | |a электрические нагрузки | |
| 610 | 1 | |a нечеткие нейронные сети | |
| 610 | 1 | |a регрессивный анализ | |
| 610 | 1 | |a нейронные сети | |
| 610 | 1 | |a сопоставительный анализ | |
| 610 | 1 | |a входная информация | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 700 | 1 | |a Манусов |b В. З. | |
| 701 | 1 | |a Бирюков |b Е. В. | |
| 801 | 1 | |a RU |b 63413507 |c 20090623 |g PSBO | |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20211110 |g PSBO | |
| 856 | 4 | |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2006/v309/i6/36.pdf | |
| 942 | |c CF | ||