|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
165839 |
| 005 |
20231101222600.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785279032266
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\179897
|
| 090 |
|
|
|a 165839
|
| 100 |
|
|
|a 20090923d2008 m y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a j 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Прогнозирование эконометрических временных рядов
|e учебное пособие
|f Е. П. Чураков
|
| 210 |
|
|
|a Москва
|c Финансы и статистика
|d 2008
|
| 215 |
|
|
|a 206 с.
|c ил.
|
| 320 |
|
|
|a Библиогр.: с. 202.
|
| 320 |
|
|
|a Предметный указатель: с. 203-205.
|
| 330 |
|
|
|a Детально исследуются характеристики временных радов, представленных моделями AR, MA, ARMA, ARIMA и уравнениями в терминах стохастического вектора состояния. Систематизированы и развиты методы структурной и параметрической идентификации моделей, включая проблему TS- и DS-рядов. Построены алгоритмы прогнозирования, основанные на винеровском, байесовском и калмановском подходах к проблеме. Приводятся многочисленные примеры, выполненные вереде Mathcad.
|
| 606 |
1 |
|
|a Эконометрика
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\22155
|9 47019
|
| 610 |
1 |
|
|a экономика
|
| 610 |
1 |
|
|a экономические модели
|
| 610 |
1 |
|
|a математические модели
|
| 610 |
1 |
|
|a временные ряды
|
| 610 |
1 |
|
|a прогнозирование
|
| 610 |
1 |
|
|a математические методы
|
| 610 |
1 |
|
|a авторегрессионные модели
|
| 610 |
1 |
|
|a стохастические модели
|
| 610 |
1 |
|
|a уравнения Винера-Хопфа
|
| 610 |
1 |
|
|a учебные пособия
|
| 686 |
|
|
|a Ув631я73
|v LBC/SL-A
|2 rubbk
|
| 700 |
|
1 |
|a Чураков
|b Е. П.
|g Евгений Павлович
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20090923
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20220826
|g RCR
|
| 900 |
|
|
|a Эконометрика
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
| 951 |
|
|
|b 080116
|
| 959 |
|
|
|a 97/20090921
|d 1
|e 130,00
|f ЧЗТЛ:1
|
