Результаты поиска

  • Отображение 1 - 13 результаты of 13
Уточнить результаты
  1. 1
  2. 2
  3. 3

    Geochemical behavior investigation based on k-means and artificial neural network prediction for titanium and zinc, Kivi region, Iran

    Опубликовано 2021
    Полный текст
    Полный текст
    Электронный ресурс Статья
  4. 4
  5. 5

    Text detection algorithm on real scenes images and videos on the base of discrete cosine transform and convolutional neural network

    Опубликовано 2017
    Полный текст
    Электронный ресурс Статья
  6. 6

    Label-free surface-enhanced Raman spectroscopy with artificial neural network technique for recognition photoinduced DNA damage

    Опубликовано 2019
    Полный текст
    Электронный ресурс Статья
  7. 7

    Investigation of Magneto-/Radio-Metric Behavior in Order to Identify an Estimator Model Using K-Means Clustering and Artificial Neural Network (ANN) (Iron Ore Deposit, Yazd, IRAN)

    Опубликовано 2021
    Полный текст
    Полный текст
    Электронный ресурс Статья
  8. 8

    Methods of Forecasting Electric Energy Consumption: A Literature Review

    Опубликовано 2022
    Полный текст
    Полный текст
    Электронный ресурс Статья
  9. 9

    Predicting the mechanical properties of Cu-Al2O3 nanocomposites using machine learning and finite element simulation of indentation experiments

    Опубликовано 2022
    Полный текст
    Электронный ресурс Статья
  10. 10

    Prediction of penetration rate and optimization of weight on a bit using artificial neural networks

    Опубликовано 2024
    Полный текст
    Полный текст
    Электронный ресурс Статья
  11. 11

    Detecting and Evaluating Water Ingress in Horizontally Oriented Aviation Honeycomb Panels by Using Automated Thermal Nondestructive Testing

    Опубликовано 2023
    Полный текст
    Статья на русском языке
    Электронный ресурс Статья
  12. 12

    Time series forecasting with multilayer perceptrons

    Опубликовано 2023
    Полный текст
    Статья на русском языке
    Электронный ресурс Статья
  13. 13

    A Developed Robust Model and Artificial Intelligence Techniques to Predict Drilling Fluid Density and Equivalent Circulation Density in Real Time

    Опубликовано 2023
    Полный текст
    Полный текст
    Электронный ресурс Статья