Rezultaty

Повышение устойчивости погружных электродвигателей установок электрических центробежных насосов при провалах напряжения с помощью адаптивной защиты минимального напряжения...

Dokumenty pełnotekstowe

Определение поломок резцов PDC с помощью регрессионного и нейросетевого моделирования od Третьяк А. Я. Александр Яковлевич

Dokumenty pełnotekstowe
Dokumenty pełnotekstowe

Geochemical behavior investigation based on k-means and artificial neural network prediction for titanium and zinc, Kivi region, Iran

Dokumenty pełnotekstowe
Dokumenty pełnotekstowe

Опыт применения методов математического моделирования для построения комплексных моделей управления объектами промысловой подготовки нефти... od Фарунцев С. Д. Сергей Дмитриевич

Dokumenty pełnotekstowe
Dokumenty pełnotekstowe

Text detection algorithm on real scenes images and videos on the base of discrete cosine transform and convolutional neural network

Dokumenty pełnotekstowe

Label-free surface-enhanced Raman spectroscopy with artificial neural network technique for recognition photoinduced DNA damage

Dokumenty pełnotekstowe

Investigation of Magneto-/Radio-Metric Behavior in Order to Identify an Estimator Model Using K-Means Clustering and Artificial Neural Network (ANN) (Iron Ore Deposit, Yazd, IRAN)

Dokumenty pełnotekstowe
Dokumenty pełnotekstowe

Methods of Forecasting Electric Energy Consumption: A Literature Review

Dokumenty pełnotekstowe
Dokumenty pełnotekstowe

Predicting the mechanical properties of Cu-Al2O3 nanocomposites using machine learning and finite element simulation of indentation experiments

Dokumenty pełnotekstowe

Prediction of penetration rate and optimization of weight on a bit using artificial neural networks

Dokumenty pełnotekstowe
Dokumenty pełnotekstowe

Detecting and Evaluating Water Ingress in Horizontally Oriented Aviation Honeycomb Panels by Using Automated Thermal Nondestructive Testing

Dokumenty pełnotekstowe
Статья на русском языке

Time series forecasting with multilayer perceptrons

Dokumenty pełnotekstowe
Статья на русском языке

A Developed Robust Model and Artificial Intelligence Techniques to Predict Drilling Fluid Density and Equivalent Circulation Density in Real Time

Dokumenty pełnotekstowe
Dokumenty pełnotekstowe