Sökresultat
Rekommenderade teman
Rekommenderade teman
- перцептрон
- градиентный спуск 4
- классификация 4
- кластеризация 4
- нейронные сети 4
- регрессия 4
- функции активации 4
- метод опорных векторов 3
- keras 2
- автокодировщики 2
- глубокое обучение 2
- деревья решений 2
- иерархическая кластеризация 2
- искусственный интеллект 2
- логистическая регрессия 2
- машинное обучение 2
- метод k ближайших соседей 2
- обучение с подкреплением 2
- обучение с учителем 2
- переобучение 2
- преобразование данных 2
- пулинговые слои 2
- регуляризация 2
- рекуррентная нейронная сеть 2
- случайные леса 2
- adaboost 1
- aic 1
- bic 1
- c4.5 1
- cart 1
-
1
Python и машинное обучение: крайне необходимое пособие по новейшей предсказательной аналитике, обязательное для более глубокого понимания методологии машинного обучения...
Publicerad Москва, ДМК Пресс, 2017Hämta fulltext
Hämta fulltext
Elektronisk Bok -
2
Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow...
Publicerad Москва, ДМК Пресс, 2018Hämta fulltext
Hämta fulltext
Elektronisk Bok -
3
Глубокое обучение с точки зрения практика
Publicerad Москва, ДМК Пресс, 2018Hämta fulltext
Hämta fulltext
Elektronisk Bok -
4
Моделирование обучения перцептрона распознаванию изображений практикум
Publicerad Нижний Новгород, ННГУ им. Н. И. Лобачевского, 2015Hämta fulltext
Hämta fulltext
Elektronisk Bok -
5
Анализ данных в науке и технике
Publicerad Москва, ДМК Пресс, 2021Hämta fulltext
Hämta fulltext
Elektronisk Bok -
6
-
7
Системы искусственного интеллекта учебное пособие
Publicerad Кемерово, КемГУ, 2024Hämta fulltext
Hämta fulltext
Elektronisk Bok -
8
Практикум по машинному обучению на Python. Часть 2 учебное пособие по дисциплине: «Машинное обучение» для студентов, обучающихся по направлениям: 01.03.02 «Прикладная математика и...
Publicerad Москва, Финансовый университет, 2024Hämta fulltext
Hämta fulltext
Elektronisk Bok