Машинное обучение: метаэвристики дифференциально-векторного движения Учебное пособие
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Summary: | Метаэвристические алгоритмы инспирированные природой являясь одним из направлений в искусственном интеллекте и машинном обучении в последние десятилетия стали мощным инструментом оптимизации широко используются при распознавании образов и компьютерном зрении технической и медицинской диагностике прогнозировании биоинформатике фильтрации спама анализе фондового рынка в поисковых системах в аффективных вычислениях компьютерных играх. В учебном пособии рассматривается современное состояние проблемы и области применения метаэвристик. Представлены алгоритмы дифференциально-векторного движения: дифференциальной эволюции синуса-косинуса эгоистичного стада животных летучих мышей империалистической конкуренции роя саранчи гравитационного поиска светлячковый бабочки монарха червей COVID-19 бактериальный межнейронного взаимодействия оптимизации группового обучения. Пособие адресовано бакалаврам и магистрам направлений «Информатика и вычислительная техника» «Информационные системы и технологии» «Программная инженерия» «Прикладная информатика» а также аспирантам специальности «Искусственный интеллект и машинное обучение». ВО - Бакалавриат |
| Published: |
Чебоксары, ООО "Издательский дом "Среда", 2024
|
| Edition: | 1 |
| Online Access: | https://znanium.ru/catalog/document?id=452794 https://znanium.ru/cover/2171/2171753.jpg |
| Format: | Electronic Book |
