Введение в анализ данных учебник и практикум

Введение в анализ данных, учебник и практикум

Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Миркин Б. Г. Борис Григорьевич
Shrnutí:URL: https://urait.ru/bcode/511121 (дата обращения: 27.08.2025).
В данном курсе рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.
Vydáno: Москва, Юрайт, 2023
Edice:Высшее образование
Témata:
Искусственный интеллект и машинное обучение. Анализ данных
Компьютерные и информационные науки
Рекламное дело
Анализ данных
Основные методы анализа данных
Введение в анализ данных и исследование операций
Введение в анализ данных исследование операций
Анализ данных на ПК
Методы анализа данных
Методы и алгоритмы анализа данных
Теория измерений и анализ данных
Введение в анализ данных
Технологии анализа данных
Технология анализа данных
Основы анализа данных
Базовые методы анализа данных и работа со статистическими пакетами
Введение в анализ данных и машинное обучение
Введение в искусственный интеллект и анализ больших данных
On-line přístup:https://urait.ru/bcode/511121
Médium: Elektronický zdroj Kniha

Podobné jednotky

Podobné jednotky