Анализ данных учебник для вузов

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Мхитарян В. С. Владимир Сергеевич
مؤلفون آخرون: Архипова М. Ю. Марина Юрьевна, Дуброва Т. А. Татьяна Абрамовна, Миронкина Ю. Н. Юлия Николаевна, Сиротин В. П. Вячеслав Павлович
الملخص:URL: https://urait.ru/bcode/469022 (дата обращения: 27.08.2025).
Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.
منشور في: Москва, Юрайт, 2021
سلاسل:Высшее образование
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://urait.ru/bcode/469022
التنسيق: الكتروني كتاب

MARC

LEADER 00000nam a2200000 4500
001 RU/URAIT/469022
003 https://urait.ru/bcode/469022
005 20250827050525.1
010 |a 978-5-534-00616-2  |d 1459.00 
073 1 |a 9785534006162  |d 1459.00 
100 |a 20151103d2021 km y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a y j 000yy 
106 |a s 
200 1 |a Анализ данных  |e учебник для вузов  |f В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. 
210 |a Москва  |c Юрайт  |d 2021 
215 |a 490 с 
225 1 |a Высшее образование 
230 |a Электрон. дан. 
300 |a URL: https://urait.ru/bcode/469022 (дата обращения: 27.08.2025). 
330 |a Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений. 
337 |a Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей 
610 2 |a Искусственный интеллект и машинное обучение. Анализ данных 
610 2 |a Компьютерные и информационные науки 
610 2 |a Анализ данных в социологии 
610 2 |a Анализ данных 
610 2 |a Модели и методы анализа данных 
610 2 |a Количественные методы анализа данных 
610 2 |a Основные методы анализа данных 
610 2 |a Анализ данных в финансах и экономике 
610 2 |a Введение в анализ данных и исследование операций 
610 2 |a Введение в анализ данных исследование операций 
610 2 |a Интеллектуальный анализ данных 
610 2 |a Методы анализа и обработки данных 
610 2 |a Машинное обучение и анализ данных 
610 2 |a Анализ данных и машинное обучение 
610 2 |a Методы анализа данных 
610 2 |a Анализ больших данных 
610 2 |a Статистические методы анализа данных 
610 2 |a Анализ данных и инструментальные методы статистики 
610 2 |a Анализ и интерпретация данных 
610 2 |a Математические основы анализа данных 
610 2 |a Прикладные методы анализа данных 
610 2 |a Введение в анализ данных 
610 2 |a Технологии анализа данных 
610 2 |a Математические методы анализа данных 
610 2 |a Методы анализа данных в маркетинге 
610 2 |a Обработка и анализ данных 
610 2 |a Технология анализа данных 
610 2 |a Основы анализа данных 
610 2 |a Математические методы и модели анализа данных и процессов 
610 2 |a Методы анализа данных больших объемов 
675 |a 519.2(075.8) 
686 |a 22.172я73  |2 rubbk 
700 1 |a Мхитарян  |b В. С.  |g Владимир Сергеевич 
701 1 |a Архипова  |b М. Ю.  |g Марина Юрьевна 
701 1 |a Дуброва  |b Т. А.  |g Татьяна Абрамовна 
701 1 |a Миронкина  |b Ю. Н.  |g Юлия Николаевна 
701 1 |a Сиротин  |b В. П.  |g Вячеслав Павлович 
801 0 |a RU  |b ИКО Юрайт  |c 20151103  |g RCR  |2 rusmarc 
801 1 |a RU  |b ИКО Юрайт  |c 20151103  |g RCR  |2 rusmarc 
856 4 0 |n Юрайт  |g Электронная книга  |q html  |h ЮРАЙТ  |v 20250912  |2 Показать документ  |u https://urait.ru/bcode/469022 
955 |a учебник 
957 |a Анализ данных в социологии 
957 |a Анализ данных 
957 |a Модели и методы анализа данных 
957 |a Количественные методы анализа данных 
957 |a Основные методы анализа данных 
957 |a Анализ данных в финансах и экономике 
957 |a Введение в анализ данных и исследование операций 
957 |a Введение в анализ данных исследование операций 
957 |a Интеллектуальный анализ данных 
957 |a Методы анализа и обработки данных 
957 |a Машинное обучение и анализ данных 
957 |a Анализ данных и машинное обучение 
957 |a Методы анализа данных 
957 |a Анализ больших данных 
957 |a Статистические методы анализа данных 
957 |a Анализ данных и инструментальные методы статистики 
957 |a Анализ и интерпретация данных 
957 |a Математические основы анализа данных 
957 |a Прикладные методы анализа данных 
957 |a Введение в анализ данных 
957 |a Технологии анализа данных 
957 |a Математические методы анализа данных 
957 |a Методы анализа данных в маркетинге 
957 |a Обработка и анализ данных 
957 |a Технология анализа данных 
957 |a Основы анализа данных 
957 |a Математические методы и модели анализа данных и процессов 
957 |a Методы анализа данных больших объемов 
900 |l