Искусственный интеллект на предприятии
| Main Author: | |
|---|---|
| Summary: | В книге подробно рассказано как можно улучшить бизнес-процессы компании с помощью методов искусственного интеллекта, а также использовать их в сочетании с традиционными подходами к аналитике и оптимизации. Среди рассматриваемых тем: основные концепции автоматизации принятия корпоративных решений, глубокого обучения, генеративного искусственного интеллекта и методов обучения с подкреплением; прикладные рецепты для клиентской аналитики и персонализации; решения для поиска, рекомендаций, управления знаниями и создания материалов, ориентированных на данные контента, таких как тексты и изображения; методы прогнозирования спроса, оптимизации цен и управления запасами; решения для обнаружения аномалий и визуального контроля, которые помогают улучшить производственные и транспортные операции. По указанным в книге ссылкам доступны прототипы кода на Python, помогающие понять детали реализации. Издание адресовано специалистам по корпоративным данным, аналитикам, а также будет полезно руководителям предприятий: директорам по производству (COO), маркетингу (CMO), информатизации (CIO) и др. Книга из коллекции ДМК Пресс - Информатика |
| Published: |
Москва, ДМК Пресс, 2024
|
| Online Access: | https://e.lanbook.com/book/456725 https://e.lanbook.com/img/cover/book/456725.jpg |
| Format: | Electronic Book |
| Physical Description: | 710 с. |
|---|---|
| Summary: | В книге подробно рассказано как можно улучшить бизнес-процессы компании с помощью методов искусственного интеллекта, а также использовать их в сочетании с традиционными подходами к аналитике и оптимизации. Среди рассматриваемых тем: основные концепции автоматизации принятия корпоративных решений, глубокого обучения, генеративного искусственного интеллекта и методов обучения с подкреплением; прикладные рецепты для клиентской аналитики и персонализации; решения для поиска, рекомендаций, управления знаниями и создания материалов, ориентированных на данные контента, таких как тексты и изображения; методы прогнозирования спроса, оптимизации цен и управления запасами; решения для обнаружения аномалий и визуального контроля, которые помогают улучшить производственные и транспортные операции. По указанным в книге ссылкам доступны прототипы кода на Python, помогающие понять детали реализации. Издание адресовано специалистам по корпоративным данным, аналитикам, а также будет полезно руководителям предприятий: директорам по производству (COO), маркетингу (CMO), информатизации (CIO) и др. Книга из коллекции ДМК Пресс - Информатика |
| ISBN: | 978-5-93700-277-8 |