Изучаем Ray
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | , |
| Summary: | Данная книга поможет программистам на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе. Прочитав книгу, вы научитесь: создавать свои первые распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core; оптимизировать гиперпараметры с помощью библиотеки Ray Tune; применять библиотеку Ray RLlib для обучения с подкреплением; управлять распределенной тренировкой моделей с помощью библиотеки Ray Train; применять Ray для обработки данных с помощью библиотеки Ray Data; работать с кластерами Ray и подачей моделей в качестве служб с помощью библиотеки Ray Serve; создавать сквозные приложения машинного обучения с помощью инструментария Ray AIR. Книга из коллекции ДМК Пресс - Информатика |
| Published: |
Москва, ДМК Пресс, 2023
|
| Online Access: | https://e.lanbook.com/book/456635 https://e.lanbook.com/img/cover/book/456635.jpg |
| Format: | Electronic Book |
