Przejdź do treści
VuFind
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Wyszukiwanie zaawansowane
  • New Developments in Unsupervis...
  • Cytować
  • Wyślij wiadomość
  • Wyślij emailem
  • Drukuj
  • Eksportuj rekord
    • Eksportuj do RefWorks
    • Eksportuj do EndNoteWeb
    • Eksportuj do EndNote
  • Odnośnik bezpośredni
New Developments in Unsupervised Outlier Detection Algorithms and Applications /

New Developments in Unsupervised Outlier Detection Algorithms and Applications /

Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Wang, Xiaochun (Autor), Wang, Xiali (Autor), Wilkes, Mitch (Autor)
Korporacja: SpringerLink (Online service)
Streszczenie:XXI, 277 p. 138 illus., 120 illus. in color.
text
Język:angielski
Wydane: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2021.
Wydanie:1st ed. 2021.
Hasła przedmiotowe:
Computational intelligence.
Data mining.
Engineering > Data processing.
Computational Intelligence.
Data Mining and Knowledge Discovery.
Data Engineering.
Dostęp online:https://doi.org/10.1007/978-981-15-9519-6
Format: Elektroniczne Książka
  • Egzemplarz
  • Opis
  • Spis treści
  • Podobne zapisy
  • Wersja MARC

Internet

https://doi.org/10.1007/978-981-15-9519-6

Podobne zapisy

  • Outlier Detection: Techniques and Applications A Data Mining Perspective /
    od: Ranga Suri, N. N. R., i wsp.
    Wydane: (2019)
  • Optimization of Automated Software Testing Using Meta-Heuristic Techniques
    Wydane: (2022)
  • Automated Software Testing Foundations, Applications and Challenges /
    Wydane: (2020)
  • Proceedings of International Conference on Data Science and Applications ICDSA 2019 /
    Wydane: (2021)
  • Advances in Data Science and Management Proceedings of ICDSM 2021 /
    Wydane: (2022)