Using Data Science and Landscape Approach to Sustain Historic Cities

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Moazzeni Khorasgani, Ali (Auteur)
Collectivité auteur:	SpringerLink (Online service)
Résumé:	XVII, 106 p. 24 illus., 22 illus. in color. text
Langue:	anglais
Publié:	Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2024.
Édition:	1st ed. 2024.
Sujets:	Engineering > Data processing. Cultural property. Sustainable architecture. Landscape architecture. Data Engineering. Cultural Heritage. Sustainable Architecture/Green Buildings. Landscape Architecture.
Accès en ligne:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-68161-5
Format:	Électronique eBook

Internet