Přeskočit na obsah
VuFind
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Pokročilé
  • Learning Decision Sequences Fo...
  • Vytvořit citaci
  • Zaslat SMS
  • Poslat e-mailem
  • Vytisknout
  • Exportovat záznam
    • Exportovat do RefWorks
    • Exportovat do EndNoteWeb
    • Exportovat do EndNote
  • Trvalý odkaz
Learning Decision Sequences For Repetitive Processes—Selected Algorithms

Learning Decision Sequences For Repetitive Processes—Selected Algorithms

Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Rafajłowicz, Wojciech (Autor)
Korporativní autor: SpringerLink (Online service)
Shrnutí:XI, 126 p. 32 illus., 19 illus. in color.
text
Jazyk:angličtina
Vydáno: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2022.
Vydání:1st ed. 2022.
Edice:Studies in Systems, Decision and Control, 401
Témata:
Computational intelligence.
Machine learning.
Computational Intelligence.
Machine Learning.
On-line přístup:https://doi.org/10.1007/978-3-030-88396-6
Médium: Elektronický zdroj Kniha
  • Jednotky
  • Popis
  • Obsah
  • Podobné jednotky
  • UNIMARC/MARC

Internet

https://doi.org/10.1007/978-3-030-88396-6

Podobné jednotky

  • Optimization Algorithms in Machine Learning A Meta-heuristics Perspective /
    Autor: Das, Debashish, a další
    Vydáno: (2025)
  • Decision Economics: Complexity of Decisions and Decisions for Complexity
    Vydáno: (2020)
  • Advances in Machine Learning/Deep Learning-based Technologies Selected Papers in Honour of Professor Nikolaos G. Bourbakis – Vol. 2 /
    Vydáno: (2022)
  • Data-Driven Clinical Decision-Making Using Deep Learning in Imaging
    Vydáno: (2024)
  • Machine Learning and Information Processing Proceedings of ICMLIP 2020 /
    Vydáno: (2021)