Hoppa till innehåll
VuFind
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Avancerad
Sidan laddas om när ett filter tas bort. Rensa filter
Aktiva filter:
Rekommenderade teman: Radera filter системы документации
Sidan laddas om när ett filter tas bort.
Rensa filter
Visa begränsningar (1)
Rekommenderade teman: Radera filter системы документации
  • Data Analysis in Bi-partial Pe...
  • Hänvisa
  • Textmeddelande
  • Skicka per e-post
  • Skriv ut
  • Exportera posten
    • Exportera till: RefWorks
    • Exportera till: EndNoteWeb
    • Exportera till: EndNote
  • Permanent länk
Exporten färdig — 
Data Analysis in Bi-partial Perspective: Clustering and Beyond

Data Analysis in Bi-partial Perspective: Clustering and Beyond

Bibliografiska uppgifter
Huvudupphovsman: Owsiński, Jan W. (Författare, medförfattare)
Institutionell upphovsman: SpringerLink (Online service)
Sammanfattning:XIX, 153 p.
text
Språk:engelska
Publicerad: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2020.
Upplaga:1st ed. 2020.
Serie:Studies in Computational Intelligence, 818
Ämnen:
Engineering > Data processing.
Computational intelligence.
Artificial intelligence.
Data Engineering.
Computational Intelligence.
Artificial Intelligence.
Länkar:https://doi.org/10.1007/978-3-030-13389-4
Materialtyp: Elektronisk Bok
  • Beståndsuppgifter
  • Beskrivning
  • Innehållsförteckning
  • Liknande verk
  • Katalogiseringsuppgifter

Internet

https://doi.org/10.1007/978-3-030-13389-4

Liknande verk

  • Reverse Clustering Formulation, Interpretation and Case Studies /
    av: Owsiński, Jan W., et al.
    Publicerad: (2021)
  • Living Beyond Data Toward Sustainable Value Creation /
    Publicerad: (2023)
  • Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications
    Publicerad: (2020)
  • Data Science in Applications
    Publicerad: (2023)
  • Data-Driven Evolutionary Optimization Integrating Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Science /
    av: Jin, Yaochu, et al.
    Publicerad: (2021)